Combinando semi-supervisão e hubness para aprimorar o agrupamento de dados em alta dimensão

Abstract

A chamada maldição da dimensionalidade faz com que a análise de dados em alta dimensão seja uma tarefa desafiadora para técnicas de agrupamento de dados. Este artigo apresenta uma abordagem de agrupamento que explora a combinação de estratégias de semi-supervisão e de estimativa de densidade baseada em pontuações hubness com foco em dados de alta dimensão. Os resultados experimentais iniciais mostram o seu bom desempenho quando aplicada em conjuntos de dados reais com diferentes características.