Автоматическая оценка тональности больших массивов текстов является важной задачей для социальных наук. В статье описываются методика и промежуточные результаты создания инструментов для такого анализа, а именно: общедоступного тонального словаря, общедоступной тестовой коллекции с разметкой и краудсорсингового веб-ресурса для разметки. Словарь создавался в два этапа. Сначала был сформирован прототип словаря эмоционально окрашенных слов, предназначенный для дальнейшей разметки добровольцами. Различные лингвистические источники и техники, использованные для этого, описываюстя в данной работе. Второй этап был посвящен формированию выборки текстов социально-политической направленности, относительно которых волонтеры определяют силу эмоциональной оценки отобранных слов; также размечаются и сами тексты. Разметка тональности осуществляется на ресурсе http://linis-crowd.org. Ключевые слова: Словарь тональной лексики, веб-интерфейс, краудсорсинг тональной разметки, российская блогосфера, «Живой журнал», размеченная коллекция, тематическое моделирование 1. Введение Тональный анализ (Сентимент-анализ) или автоматизированный анализ эмоциональной окрашенности текстов (плохо / хорошо, нравится / не нравится и др.) можно отнести к области компьютерной лингвистики, однако, задачи его применения, в основном, лежат за пределами собственно лингвистики [1]. Их можно разделить на две обширные области: маркетинг (в первую очередькак анализ отзывов на товары и услуги) и социология / политология. Последняя включает, во-первых, анализ текстов СМИ для выявления того, как те или иные социально значимые вопросы преподносятся аудитории и, соответственно,