Communication, Information, Energy, and Music

Przyczyna, Dawid; Strzelecki, Marcin; Abdi, Gisya; Alluhaibi, Lulu; Pilaka, Kapela; Szaciłowski, Konrad

doi:10.1142/9789811257155_0005

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…For example, the rhythmic structure of different styles of music varies greatly, and the rhythmic perception of the same piece may be different under different performances. In addition, how to extract effective rhythmic features from a large amount of music data and how to deal with the correlation between different modal data are also problems that need to be solved [10][11][12]. Currently, in the field of multimodal deep learning, studies have been conducted to improve the recognition accuracy of music rhythms by combining audio signals and visual information.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Pattern recognition study of musical rhythm perception based on multimodal deep learning

Bai

2024

Applied Mathematics and Nonlinear Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Rhythm perception is becoming more and more important in the field of music information processing and music understanding. The study first adopts signal processing methods to extract musical features, then uses feature fusion techniques to integrate features of different modalities into a single feature vector. Based on this model, the study identifies the rhythmic activation function of music and combines it with the hidden Markov model to infer the rhythm of the music. One of the key points of the study is to perform rhythm recognition on music containing drums, to explore the recognition effect. One of the focuses of the study is to recognize the rhythm of music containing drums to explore the recognition effect.In addition, the study also analyzes the Softmax output values of the music and compares the recognition effect of different models. The results show that the rhythm recognition of music using the multimodal deep learning method performs the best in terms of the F-Measure value, the Cemgil value, the Goto value, and the P-score value, with the respective 65.65%, 66.76%, 36.75%, and 36.75%. 66.76%, 36.75%, and 75.68%.Especially in the drum music recognition, the position of each drum music is accurately recognized, proving the model’s effectiveness in this paper. The research provides a new feasible method for the recognition and understanding of music rhythms and a valuable reference for the research in this field.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Pattern recognition study of musical rhythm perception based on multimodal deep learning

Bai

2024

Applied Mathematics and Nonlinear Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Rola katolickich rozgłośni radiowych w kształtowaniu postaw moralnych młodzieży

Szaciłowski,

Pilaka

2023

frp

View full text Add to dashboard Cite

Artykuł analizuje istotną rolę, jaką odgrywają katolickie rozgłośnie radiowe w kształtowaniu postaw moralnych wśród młodzieży. Wprowadzenie ukazuje wyzwania, z jakimi młodzi ludzie spotykają się we współczesnym świecie i wpływ mediów na kształtowanie ich postaw moralnych. Następnie omawiane są cele katolickich rozgłośni radiowych, w tym misja ewangelizacyjna i edukacyjna, która przekazuje wartości chrześcijańskie i etyczne. W artykule podkreślana jest także odpowiedzialność etyczna tych mediów w zapewnianiu rzetelnych informacji i unikaniu negatywnego wpływu na młodzież. Kolejna sekcja skupia się na programach katolickich rozgłośni radiowych dedykowanych młodzieży. Propagowanie wartości społecznych i moralnych, a także edukacyjne audycje na temat etyki, sprawiedliwości i miłości bliźniego mają pozytywny wpływ na postawy słuchaczy. W dalszej części artykułu przedstawione są wyniki badań ankietowych i wywiadów z młodymi słuchaczami. Wyniki te ukazują, że młodzież pozytywnie reaguje na treści edukacyjne, zwiększa swoje zaangażowanie w życie kościelne i podejmuje bardziej świadome działania społeczne. Streszczenie kontynuuje, podając bardziej szczegółowe wyniki badań ankietowych. Słuchacze potwierdzają, że programy katolickich rozgłośni radiowych wzmacniają ich przekonania o wartościach moralnych i duchowych oraz inspirują do refleksji nad własnym życiem i zachowaniem. Następnie wskazuje się na potrzebę adaptacji treści programów do potrzeb współczesnej młodzieży, zachęcanie do różnorodności tematycznej i szanowanie różnic kulturowych i indywidualnych. W końcowej części artykułu podsumowuje się wyniki badań i przedstawia znaczenie katolickich rozgłośni radiowych jako źródła wartościowych treści, które mogą pomóc młodzieży w rozwijaniu postaw moralnych i etycznych. Artykuł podkreśla potrzebę ciągłego rozwoju i innowacji mediów, aby lepiej przyciągać i angażować młodą widownię. Podsumowując, artykuł ukazuje, że katolickie rozgłośnie radiowe odgrywają istotną rolę w kształtowaniu postaw moralnych młodzieży, dostarczając wartościowych treści i inspirując do zaangażowania w życie duchowe i społeczne.

show abstract

Communication, Information, Energy, and Music

Cited by 2 publications

References 0 publications

Pattern recognition study of musical rhythm perception based on multimodal deep learning

Pattern recognition study of musical rhythm perception based on multimodal deep learning

Rola katolickich rozgłośni radiowych w kształtowaniu postaw moralnych młodzieży

Contact Info

Product

Resources

About