Como os objetos da Internet das Coisas se comportam? Uma análise através de métricas quantitativas

Abstract

Objetos do nosso cotidiano estão cada vez mais conectados formando o que se chama de Internet das Coisas (IoT). Neste ambiente cibernético conectado, a mobilidade é fator presente e soluções para IoT devem estar cientes disso. Também, os dispositivos eventualmente poderão fazer laços sociais surgindo então a Internet das Coisas Sociais (SIoT). No entanto, dados empíricos e/ou sintéticos que permitam o estudo do padrão de mobilidade das entidades da IoT bem como suas interações são escassos. Sendo assim, este artigo visa adaptar um modelo de mobilidade existente para mimetizar a mobilidade de dispositivos da IoT e então aplicar métricas para quantificar as interações e os impactos no desempenho de solução de comunicação tolerantes a atraso. Os resultados aqui obtidos salientam a importância de objetos móveis no contexto do IoT. Todos os dados utilizados neste artigo estão disponíveis online.

Utilizando aprendizado por representação para a classificação de laços sociais da IoT

“…Além disso, [Khanfor et al 2019, Khanfor et al 2020] manipularam essas relac ¸ões para identificar comunidades dentro da estrutura social da IoT, para isso, os autores utilizaram tanto algoritmos de agrupamento quanto GNN. Não obstante, [Júnior et al 2021] analisaram o comportamento dos dispositivos dentro da rede C-LOR, dessa forma, os autores foram capazes de quantificar as interac ¸ões e os impactos de desempenho de soluc ¸ão de comunicac ¸ão tolerantes a atraso.…”