Comparação Entre Diferentes Metodologias Para Preenchimento De Falhas Em Dados Pluviométricos

Abstract

The understanding of the hydrological behavior of a region is important for the development of activities and socioeconomic enterprises and regional environmental management. Nevertheless, the hydrological monitoring network of a country sometimes does not represent the whole area or the historical series have flaws that must be filled. These problems are more serious in watersheds with greater relevance, as in the case of Rio das Mortes, which is part of the Rio Grande basin that has great hydroelectric potential. Thus,

Preenchimento de Falhas em Séries Temporais de Precipitação Diária no Rio Grande do Sul

“…A alta variabilidade das chuvas e as muitas formas em que a precipitação pode ocorrer são extremamente desafiadoras (Mekis et al, 2018). Então, ao mensurar o preenchimento de dados faltantes em estações, deve-se levar em conta a capacidade de cada método em lidar com as discrepâncias espaciais.…”

“…No entanto, ressaltam não poder afirmar que essa metodologia possa ser aplicada sem prévia análise regional de desempenho. Junqueira et al (2018) também observaram melhores resultados no método RLM, em comparação com outros métodos, sendo o que mais se aproximou dos valores utilizados para validação. Esse método, mais simples em comparação com IDW (utilizado pelos autores) ou RNA, tem se mostrado eficiente em relação a esse tipo de demanda.…”

“…Estudos com séries temporais de precipitação para espacializar chuvas são cada vez mais importantes considerando suas aplicações em estudos hidrológicos, fundamentais para o desenvolvimento social e econômico (Ichiyanagi et al, 2018;Ballari et al, 2018). Séries de precipitação têm aplicações diretas em climatologia, agricultura, hidrologia e gestão de desastres, bem como no planejamento e gestão de recursos ambientais e urbanos (Mekis et al, 2018).…”

“…Outro método é o modelo de Redes Neurais Artificiais (RNA), uma abordagem computacional alternativa inspirada em estudos do cérebro e sistema nervoso (Haykin, 2008). Baseia-se nas estruturas de armazenamento e processamento do sistema nervoso biológico, que consistem em um grande número de processamentos simples com muitas interconexões (Leahy et al, 2008). São mode-los matemáticos empíricos, com capacidade de armazenar e disponibilizar conhecimento experimental, por meio de treinamento e de resposta aos estímulos (variáveis de entrada) (Tokar e Markus, 2000;Gupta, 2013).…”

Time Series Trends of Streamflow and Rainfall in the Santo Antônio River Basin, Brazil

“…To apply this method, the four nearest support gauges without missing data in the same period of the gauge that needed filling were considered. This was applied as a criterion in the choice of the support gauges with a determination coefficient (r²) greater than or equal to 0.7 between the gauge with missing data and the selected support gauge for filling purposes (Junqueira et al, 2018). In order to fill the missing data from the fluviometric gauges, a simple linear regression method was employed that considered only one support gauge closer upstream or downstream to the gauge with missing data, as recommended by Bier & Ferraz (2017).…”