Comparação entre métodos de imputação de dados em diferentes intensidades amostrais na série homogênea de precipitação pluvial da ESALQ

Abstract

Comparação entre métodos de imputação de dados em diferentes intensidades amostrais na série homogênea de precipitação pluvial da ESALQ versão revisada de acordo com a resolução CoPGr 6018 de 2011 Orientadora: Profª Drª SÔNIA MARIA DE STEFANO PIEDADE Dissertação apresentada para obtenção do título de Mestra em Ciências. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica

Comparação de métodos de imputação para dados de pecuária de precisão

“…De acordo com o apresentado em cada box plot, os valores do índice de desempenho, foram superiores a 0,85 em todos os cenários para os métodos CART, PMM e BLR, sendo classificados como ótimo, já para RF os valores estiveram entre 0,2 a 0,8 para todos os cenários de porcentagem de ausência de dados, sendo em sua maioria classificados como mediano e sofrível. Resultado semelhante a esse foi apresentado por Gasparetto et al (2021), que como neste trabalho, compararam três métodos de imputação em diferente intensidades de dados faltantes (5%, 10% e 15%) para dados de precipitação pluvial, em seu estudo observaram que o método PMM foi o que forneceu melhores resultados, também elegendo o método RF como o menos adequado, sendo classificado como péssimo, pelos resultados do índice de desempenho.…”