Comparação entre uma neuroprevisão (empírica) e um modelo físico simplificado para estimação hidrológica

Abstract

Resumo. O monitoramento de desastres naturais no Brasilé responsabilidade do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), que trabalha em colaboração com diversosórgãos e conta com uma divisão dedicada a pesquisa científica. Modelos empíricos baseados em dados utilizam técnicas estatísticas e/ou de aprendizado de máquina para, dado um banco de dados para treinamento, promover estimações frente a novos padrões de entrada. O produto neuroprevisão consiste em uma Rede Neural Artificial aplicada para prever o nível de um dado rio. Por outro lado, modelos físicos utilizam equações referentes ao fenômeno modelado, e os parâmetros de tais equações podem ser estimados com base em dados observacionais. O produto Modelagem hidrológica rápidá e baseado na equação do tempo de translado. Este trabalho promove comparações entre diferentes abordagens em fase de testes operacionais no Cemaden.Palavras-chave. Rede Neural Artificial, Neuroprevisão, Modelo Hidrológico, Modelo empírico, Modelo físico. IntroduçãoO Brasilé um país com grande risco da ocorrência de desastres socioambientais [1]. Um dos grandes desafios das entidadesé monitoramento e alerta precoce desses eventos extremos de modo que seja possível mitigar as perdas causadas por esses fenômenos. Em virtude disso, tem se buscado a implementação de modelos e programas de computador que sejam capazes de realizar uma previsão para um dado evento natural, com boa qualidade e confiabilidade com um horizonte de previsão que permita a realização de ações que minimizem as perdas.