Comparación De La Eficiencia Relativa Para La Estratificación Óptima en La Tipología De Productores Agropecuarios

Abstract

La tipología de productores es una de las técnicas más utilizadas en el diseño de programas diferenciados para el sector agropecuario, su éxito depende de la eficiencia para la estratificación óptima. El objetivo del presente estudio fue comparar las técnicas de Dalenius y Hodges y K-medias en términos de la eficiencia relativa para la estratificación óptima en la tipología de productores agropecuarios en México. La hipótesis fue que la técnica de Dalenius y Hodges es más eficiente que la de K-medias. La información de dos encuestas se analizó y contrastó; una de ellas aplicada a productores de malanga (Arum esculentum L.) y otra a ganaderos con bovinos de doble propósito. La información se capturó y analizó en el software Statistica v. 7. Las variables analizadas fueron: superficie, producción, jornales, e ingresos por la venta de malanga o ganado. Tres estratos o grupos se formaron, y por componentes principales se estratificaron con el primer componente principal y el método de Dalenius y Hodges, el cual se contrastó con la técnica de K-medias, ubicada en el módulo del análisis de conglomerados, en la misma interfaz de Statistica. Para la comparación de la eficiencia relativa de las variables, superficie sembrada de malanga y tamaño del rancho (ha), se utilizó el cociente de las varianzas de ambas técnicas de acuerdo con la fórmula de eficiencia relativa. Los resultados mostraron que ambas técnicas coincidieron en 87.5% en los productores de malanga y 91.6% en los productores con bovinos. Sin embargo la tipología obtenida por la técnica de Dalenius y Hodges es más eficiente que la del método de K-medias con análisis de conglomerados, debido a que minimiza la varianza entre estratos. Esta situación es similar a lo que ocurre cuando se utiliza el muestreo estratificado, del cual proviene la técnica de Dalenius y Hodges para estudiar poblaciones heterogéneas.

Multidimensional Typology of Mexican Farmers in the Context of Climate Change

“…It is a statistical technique of high discriminatory quality in constructing an indicator, and various national and international institutions use it for the stratification of indices such as the Human Development Index (UNDP) or the Marginalization Index (CONEVAL). There is evidence that it is an efficient method for agricultural producer stratification since it minimizes variance among producer groups [52]. The data from PC1 were sorted ascendingly; the observations were clustered into J classes, where J = min(L * 10, n), and the number of adequate intervals and the limit for each class were calculated according to Equations (1) and ( 2):…”

TIPOLOGÍA DE PRODUCTORES Y DIFERENCIACIÓN DE LOS AGROECOSISTEMAS CON PAPAYA (Carica papaya L.) EN OAXACA, MÉXICO

“…Además, la tipología de productores es determinante para la planificación, desarrollo y fomento de políticas públicas y la transferencia de tecnologías, de tal manera que las acciones se focalicen, haciendo uso más eficiente de los recursos (Juárez-Barrientos et al, 2015). En este contexto, las técnicas de análisis multivariado han demostrado ser útiles para la clasificación y tipificación de los productores agropecuarios y sus agroecosistemas, con base en sus características estructurales, productivas y técnico-económicas (Toro-Mujica et al, 2012;Ruiz-Ramírez et al, 2020). Estas técnicas estadísticas permiten examinar las principales peculiaridades y las interrelaciones múltiples de los productores, para el establecimiento y construcción de grupos con base en los rasgos únicos de cada uno de ellos (Borja-Bravo et al, 2018).…”