Comparative Analysis of MOGBHS with Other State-of-the-Art Algorithms for Multi-objective Optimization Problems

Ordoñez, Cristian Camilo; Ruano, Edgar; Cobos, Carlos; Ordóñez, Hugo; Ordóñez, Armando

doi:10.1007/978-3-030-02837-4_13

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“…Como apoyo al diseño de estrategias para la toma decisiones aparecen los algoritmos de aprendizaje automático o de maquina (machine learning) los cuales son parte de la inteligencia artificial [12,13]. Estos algoritmos permiten analizar grandes volúmenes de datos provenientes de ambientes big-data, con el propósito de definir modelos que permitan realizar predicciones.…”

Section: Introductionunclassified

Identificación de las tendencias del estado actual de la extraedad en el acceso a la educación básica en Colombia aplicando inteligencia artificial

Ordóñez

Ordoñez²,

Bucheli³

2022

Investigación e Innovación en Ingenierías

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Objetivo: Proponer un modelo de predicción basado en inteligencia artificial para predecir la tendencia de extraedad en la matricula el sistema educativo colombiano. Metodología: El sistema educativo colombiano ha experimentado un cambio fundamental de transformación. En consecuencia, la ampliación de la matrícula refleja también cambios en la composición de la población según edad, donde se tiene que los rangos tentativos de edad poco comunes para acceder a la educación. Por ejemplo, un estudiante de segundo grado debe tener entre 7 y 8 años de edad, si tiene entre 9 o más años, es un estudiante en extraedad. El escenario de extraedad está vinculado a dos aspectos: 1), ingreso tardío al sistema educativo. 2) Altas tasas de repitencia. En este sentido, la extraedad se convierte en una dificultad de contexto favorable para la exclusión escolar. Resultados: El modelo fue evaluado con las métricas coeficiente de determinación (R2), raíz del error cuadrático medio (RMSE) y error porcentual absoluto medio (MAPE). Los resultados obtenidos demuestran que el modelo puede servir de base para la toma de decisiones a entes gubernamentales para la implementación de políticas orientadas estrategias pedagógicas, estrategias didácticas, en miras de la diminución de la extraedad. Conclusiones: El modelo propuesto, pude servir de base en el ministerio de educación para la implementación de políticas de orientación administrativas para la atención educativa de la población en extraedad, joven, adulta y adulta mayor con discapacidad intelectual y psicosocial, en el marco de la inclusión y la equidad en la educación tanto rural como urbana.

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Section: Introductionunclassified

Identificación de las tendencias del estado actual de la extraedad en el acceso a la educación básica en Colombia aplicando inteligencia artificial

Ordóñez

Ordoñez²,

Bucheli³

2022

Investigación e Innovación en Ingenierías

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“…MOGBHS was also compared to NSGA-II, MOEA/D, MSOPS and SPEA2 using 21 multi-objective test problems (12 with restrictions and 9 without restrictions) taken from the multiobjective competition during the 2009 IEEE-CEC conference [34]. In addition, MOGBHS provided superior Inverted Generational Distance with 95% significance using 10,000 and 20,000 evaluations of the objective (fitness) functions for the nonparametric tests of Friedman and Wilcoxon [35].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Multi-Objective Approach for the Calibration of Microscopic Traffic Flow Simulation Models

et al. 2020

Self Cite

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The calibration of traffic-flow simulation models continues to be a significant problem without a generalized, comprehensive, and low-cost solution. Existing calibration approaches either have not explicitly addressed the multi-objective characteristics of the problem or determining their hyperparameters requires significant effort. In addition, statistical evaluation of alternative solution algorithms is not performed to ensure dominance and stability. This study proposes an adaptation and advanced implementation of the Multi-Objective Global-Best Harmony Search (MOGBHS) algorithm for calibrating microscopic traffic-flow simulation models. The adapted MOGBHS provides five key capabilities for solving the proposed problem including 1) consideration of multiple objectives, 2) easily extendable to memetic versions, 3) simultaneous consideration of continuous and discrete variables, 4) efficient ordering of no dominated solutions, 5) relatively easy tuning of hyperparameters, and 6) easily parallelization to maximize exploration and exploitation without increasing computing time. Three traffic flow models of different dimensionality and complexity were used to test the performance of seventeen metaheuristics for solving the calibration problem. The efficiency and effectiveness of the algorithms were tested based on convergence, minimization of errors, calibration criterion, and two statistical nonparametric tests. The proposed approach dominated all alternative algorithms in all cases and provided the most stable and diverse solutions.

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Multi-objective extensive hypothesis testing for the estimation of advanced crash frequency models

Ahern,

Corry,

Rabbani

et al. 2024

Accident Analysis & Prevention

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Comparative Analysis of MOGBHS with Other State-of-the-Art Algorithms for Multi-objective Optimization Problems

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Identificación de las tendencias del estado actual de la extraedad en el acceso a la educación básica en Colombia aplicando inteligencia artificial

Identificación de las tendencias del estado actual de la extraedad en el acceso a la educación básica en Colombia aplicando inteligencia artificial

A Multi-Objective Approach for the Calibration of Microscopic Traffic Flow Simulation Models

Multi-objective extensive hypothesis testing for the estimation of advanced crash frequency models

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