Comparative investigation of diagnostic media for induction motors: a case of rotor cage faults

Trzynadlowski, A.M.; Ritchie, Ewen

doi:10.1109/41.873218

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“…When a fault exists inside the motor some of frequency components magnitudes are increased with respect to the fundamental component depending on fault type and severity. Thus, by identifying frequencies and magnitudes of these components with respect to fundamental component, both fault type and severity can be addressed [6,7]. This technique is simple and requires …”

Section: A Fault Detection Using Stator Phase Current Signaturementioning

confidence: 99%

“…It is found that the use of partial power signatures gives more information about faults than the use of stator current signatures [6]. This can be achieved by applying the FFT algorithm on the instantaneous partial power signals.…”

Section: Fault Detection Using Partial Power Signaturementioning

confidence: 99%

“…For a motor under faults, the signature of P ABC contains other components expressing fault type and severity [6].…”

Section: E Fault Detection Using Total Power Signaturementioning

confidence: 99%

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Detection of Induction Motors Rotor/Stator Faults Using Electrical Signatures Analysis

Shehata¹,

El-Goharey²,

Marei³

et al. 2024

RE&PQJ

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Abstract. In this work induction motor faults detection using electrical signature analysis techniques are introduced, and the advantages and disadvantages of these techniques are explained. Stator phase current signature, stator current locus diagram, stator current vector signature, partial power signature, and total power signature are selected for the simulation study applied for 4Kw squirrel cage induction motor. Simulation results are shown to explain how these signatures can be used to detect rotor/stator faults. And finally the performance of each technique based on the sensitivity to fault severity, the effect of motor loading, and cost required for the practical implementation is discussed.

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Section: A Fault Detection Using Stator Phase Current Signaturementioning

confidence: 99%

Section: Fault Detection Using Partial Power Signaturementioning

confidence: 99%

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Detection of Induction Motors Rotor/Stator Faults Using Electrical Signatures Analysis

Shehata¹,

El-Goharey²,

Marei³

et al. 2024

RE&PQJ

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“…Más concretamente, en [12] se demuestra que, así como una rotura de barra introduce en la corriente principalmente los…”

Section: 23-soluciones Y Otras Técnicas De Diagnóstico En Régimenunclassified

“…En la Fig. 2.6 (reproducciones de las figuras 3, 5, 6 y 7 de [12]), se muestran los espectros de la corriente estatórica del motor de inducción a diagnosticar (superior izquierda), la potencia instantánea de fase (superior derecha), la potencia instantánea total (inferior izquierda) y el par estimado (inferior derecha). En el espectro de la corriente se observan los dos SH, muy cerca del FC, de tal forma que si por ejemplo baja el nivel de carga, pueden verse fácilmente enmascarados por el FC.…”

Section: 23-soluciones Y Otras Técnicas De Diagnóstico En Régimenunclassified

Metodología para el diagnóstico de averías en motores de inducción mediante el análisis de corrientes estatóricas transitorias utilizando átomos tiempo-frecuencia.

Llinares¹

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El trabajo del investigador, y del doctorando en particular, es esencialmente un trabajo en solitud, cuya intensidad sería por otra parte difícil de sobrellevar sin el apoyo de los directores de tesis. Recuerdo el primer artículo que escribí como primer autor, agotando, como siempre me sucede, el tiempo disponible para enviarlo. Y recuerdo a Martín, científico claro, calmado, reflexivo e incansable, ayudándome con ese artículo hasta el final, marchándose entrada la noche, cuando por fin estaba ya todo claro. Por su parte, José Alfonso, investigador prolífico, constante y resolutivo, me ha marcado y recordado en cada momento los pasos a seguir, erigiéndose en modelo reciente. En definitiva, les agradezco a mis dos directores de tesis, Dr. Martín Víctor Riera Guasp y Dr. José Alfonso Antonino Daviu, toda la dedicación prestada: su constante disponibilidad para escuchar mis ideas y analizarlas, realizando comentarios siempre positivos, animándome, corrigiendo con esmero mi trabajo, rectificando todo lo necesario y a la vez respetando el enfoque singular que permite que la tesis sea propia de su autor.De la misma forma que se necesitan a los directores y compañeros que te ayudan desde dentro, desde la comprensión de tu investigación, resultan también fundamentales ésas personas que te ayudan desde fuera, ésas personas que sin poder estar donde tú estás, están: mi familia, mis padres y mi hermano, quienes me han ayudado a salvar las dificultades, escuchando, infundiendo calma y dando los consejos precisos en los momentos difíciles, así como compartiendo la alegría por los éxitos.Y finalmente, Verónica, que al igual que en todas las facetas de esta vida que compartimos, me ha acompañado apasionada, escuchando, como si de su campo se tratara, las ideas que yo he ido trabajando, tratando de entender los fundamentos de esta metodología de diagnóstico de máquinas eléctricas que aquí se presenta.Dedico esta tesis a mi tía, Ángela Llinares Llorca, quien me transmitió su vitalidad, sus valores, su curiosidad y su pasión por la ciencia.

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Pattern recognition for broken bars fault diagnosis in induction motors under various supply conditions

Ebrahimi

Faiz

Akin

2011

Int Trans Elec Energy Syst

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SUMMARY In this paper, impacts of the unbalanced voltage supply conditions and inverter harmonics on accurate broken bar fault diagnosis in induction motors are investigated in detail. It is presented that amplitude of the side‐band components at frequencies (1 ± 2ks)fs as a well‐known index is not competent for accurate broken bar fault detection in induction motors in the presence of unbalanced voltage supply. Thus, the above mentioned frequency pattern is modified for precise broken bar fault recognition in induction motors under unbalanced voltage supply conditions. Amplitude of the side‐band components at frequencies [k/p(1 − s) ± s]fs is proposed as a proper index for precise broken bar fault identification in the aforementioned conditions. In order to evaluate proposed index competency, effects of the load variation and unbalanced supply deviation on the proposed index are analyzed. Furthermore, electromotive force of the healthy and faulty induction motors has been calculated, and side‐band components at frequencies [k/p(1 − s) ± s]fs are extracted from the electromotive force spectra which is nominated as a new technique for precise broken bar fault recognition in induction motors. Comparison of simulation and experimental results verifies the method's ability to detect broken bars with an unbalanced voltage supply and inverter harmonics. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

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Comparative investigation of diagnostic media for induction motors: a case of rotor cage faults

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Detection of Induction Motors Rotor/Stator Faults Using Electrical Signatures Analysis

Detection of Induction Motors Rotor/Stator Faults Using Electrical Signatures Analysis

Metodología para el diagnóstico de averías en motores de inducción mediante el análisis de corrientes estatóricas transitorias utilizando átomos tiempo-frecuencia.

Pattern recognition for broken bars fault diagnosis in induction motors under various supply conditions

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