Comparative Study of Methods for the Real-Time Detection of Dynamic Bottlenecks in Serial Production Lines

ZusammenfassungDie Nutzung von modernen Methoden der Datenanalyse und Datenvernetzung in der Industrie hat in den letzten Jahren stark zugenommen und ermöglicht Unternehmen, durch die effiziente Nutzung von generiertem Wissen, wichtige Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Deshalb nehmen die Analyse und Interpretation von Daten sowie die effiziente Nutzung des generierten Wissens einen immer größeren Stellenwert ein. Dem steht jedoch ein Mangel an erforderlichen Kompetenzen und Einführungsstrategien seitens der Mitarbeitenden sowie an strategisch ausgerichteten, praktikablen Dienstleistungs- und Technologieangeboten gegenüber. Gerade für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist der Einsatz von industrieller Datenanalyse mit speziellen Herausforderungen verbunden. Dazu wurden zunächst datenwissenschaftliche Kompetenzen definiert und ermittelt. In der Folge konnten ein digitaler Wissensdienst entwickelt, technologiebasierte Lernmodule generiert und verschiedene Kollaborationsmöglichkeiten innerhalb der Plattform integriert werden. Um die Kompetenzentwicklung im Bereich der Industriellen Datenanalyse zu fördern, ist durch die Konzipierung und Entwicklung der Work&Learn-Plattform eine digitale Serviceplattform geschaffen worden, die für die (KMU-) Mitarbeitenden zum Kompetenzaufbau und -sicherung, zur Wissensaneignung und zum Austausch mit Expert:innen und weiteren Themen-Interessierten zur Verfügung steht.

Kompetenzentwicklung und -sicherung mit einem digitalen Wissensdienst

Zimmermann,

Adams,

Klupak

2023

Industrielle Datenanalyse im Einklang mit Mensch, Technik und Organisation

Deuse,

Klinkenberg,

West

et al. 2023

ZusammenfassungIm BMBF-Forschungsvorhaben AKKORD wurden Werkzeuge entwickelt, die insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen dazu befähigen industrielle Datenanalysen wertschöpfend einzusetzen. Im integrierten Referenzbaukasten werden bausteinartige Teillösungen zur Anwendung industrieller Datenanalysen bereitstellt. Entscheidend für die Gestaltung der Umsetzung von industrieller Datenanalyse ist der Einklang von Mensch, Technik und Organisation (MTO). Dazu wurden Lösungen für die Kompetenzentwicklung der Mitarbeiter, für die technische Datenbereitstellung und die modulare Datenanalyse entwickelt. Es hat sich gezeigt, dass Unternehmen verstanden haben, dass es längst nicht mehr nur um den Fertigungsprozess an sich geht, wenn es um eine gute Position im Markt geht. Ausgehend von den Entwicklungen in AKKORD zeigt sich, dass es im Rahmen der Betrachtung von MTO als Gestaltungsprinzipien für die nachhaltige Implementierung wichtig ist, die Bereiche Daten, Analyst und System in den Fokus zu stellen, um Hindernisse zu überwinden und Potenziale zu heben.

Ausgangssituation und technische Grundlagen

West,

Syberg,

Schwenken

et al. 2023

ZusammenfassungDer Einsatz industrieller Datenanalysen zur Erzeugung von Wissen für eine Unterstützung der Entscheidungsfindung in produzierenden Unternehmen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Bisher fehlen umfassende Lösungen, die die diversen Aufgaben zusammenführen und eine systematische sowie zielgerichtete Anwendung von Datenanalysen unterstützen. In diesem Kapitel werden die Ausgangssituation und die technischen Grundlagen beschrieben, auf denen eine derartige Plattformlösung basiert. Behandelt werden dabei sowohl allgemeingültige Themen wie Referenzmodellierung und Plattformkonzepte, als auch projektspezifische Zusammenhänge der vier Leistungsbereiche im Forschungsvorhaben. In diesem Kapitel werden die Grundlagen einer integrierten Datenvernetzung, der industriellen Datenanalyse, von Kompetenzaufbau und -sicherung sowie von digitalen Kollaborationsmöglichkeiten und Geschäftsmodellen vorgestellt. Die Arbeiten bereiten die konzeptionellen und technischen Arbeiten des Forschungsvorhabens vor und referenzieren die weiterführenden Arbeiten entsprechend.