Comparison of two temperature measurement methods by upconversion fluorescence spectra of erbium-doped lead-fluoride nano-glass-ceramics

Асеев, В. А.; Anatolievich, Varaksa Yury; Elena, Kolobkova; Vladimirovich, Sinitsin Georgy; Alexandrovich, Khodasevich Mikhail; Yasyukevich, Anatoly S.

doi:10.17586/2226-1494-2015-15-3-457-462

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In [6], we showed the possibility of temperature calibration while using the multivariate method of spectra analysisprojection to latent structures (PLS) [7]. Considering the upconversion fluorescence of erbium-doped lead-fluoride nanostructured ceramics, it was concluded that PLS for broadband fluorescence spectra without variable selection could give a smaller error in temperature calibration than the method of measuring temperature by fluorescence intensities ratio from two temperature-coupled levels of activator energy [8]. Current paper dwells upon the possibility of further temperature calibration accuracy improvement when using interval PLS [9] with variable selection in combination with two more methods of multivariate data analysis -the principal component analysis (PCA) [10] and the hierarchical cluster analysis (HCA).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Reducing Temperature Calibration Error in Multivariate Analysis of Fluorescence Spectra

Ходасевич¹,

Асеев²,

Klinkov³

et al. 2020

JAAP

View full text Add to dashboard Cite

A method has been demonstrated to reduce temperature calibration error by integrated using principal component analysis, hierarchical cluster analysis and searching combination moving window interval projection to latent structures for fluorescent spectra of Er-doped 98MgCaSrBaYAl2F14-2Ba(PO3)2 and Yb-doped CaF2. The consecutive and consistent use of these multivariate methods for outliers detection, forming training and test datasets and variable selection is shown to allow more than twofold reducing the root-mean-square error of temperature calibration in comparison with the application of projection to latent structures without variable selection.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Reducing Temperature Calibration Error in Multivariate Analysis of Fluorescence Spectra

Ходасевич¹,

Асеев²,

Klinkov³

et al. 2020

JAAP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…В [4] нами было предложено использовать метод PLS для определения температуры по широкополосным спектрам апконвер-сионной флуоресценции, активированной ионами эр-бия свинцово-фторидной наностеклокерамики, и пока-зано [5], что этот метод позволяет получить меньшую ошибку предсказания температуры, чем измерения со-гласно широко применяемому методу FIR (fluorescence intensity ratio) по отношению интенсивностей двух полос флуоресценции с температурно связанных уровней [6]. В качестве объекта исследования в данной работе рас-смотрен Yb 3+ : CaF 2 , возбуждаемый неполяризованным излучением лазерного диода ML-151 ( " Милон", Россия) мощностью 1 W с максимумом спектра около 967 nm.…”

unclassified

Выбор спектральных переменных и повышение точности калибровки температуры методом проекции на латентные структуры по спектрам флуоресценции Yb-=SUP=-3+-=/SUP=- : CaF-=SUB=-2-=/SUB=-

Ходасевич¹,

Асеев²

2018

Журнал Технической Физики

View full text Add to dashboard Cite

Поступила в редакцию 22.01.2018 г.На примере спектров флуоресценции Yb 3+ : CaF 2 , зарегистрированных в полосе 880−1120 nm с разреше-нием около 0.2 nm в температурном диапазоне от 66 до 150• C с шагом 2 • C, рассмотрена эффективность интервальных методов выбора переменных и дивизимного метода оптимизации интервалов с помощью генетического алгоритма с целью повышения точности калибровки температуры с помощью проекции на латентные структуры. Лучший результат по величине среднеквадратичной ошибки предсказания температуры в проверочной выборке (0.45• С) получен с помощью интервальной проекции на латентные структуры по комбинации движущихся окон. Показано, что применение методов выбора спектральных переменных позволило более чем в 2 раза повысить точность калибровки температуры. DOI: 10.21883/OS.2018.05.45958.22-18 Решение задач калибровки или идентификации по спектральным данным с помощью классического спек-троскопического подхода подразумевает использование небольшого количества спектральных отсчетов на от-дельных длинах волн или в спектральных интервалах. Например, спектрометрическая идентификация химиче-ских веществ и соединений с помощью баз данных или массивов спектров ИК диапазона [1] в настоящее время проводится по интенсивности, форме и распо-ложению небольшого количества характеристических полос. Достоинством такого подхода является четкий физический смысл спектральных отсчетов на отдельных длинах волн или в спектральных интервалах. В про-тивоположность этому подходу многопараметрический спектральный анализ обращается к информации, скры-той в широкополосных спектрах, и представляет в мало-размерном и нефизичном базисе только существенные данные, выделенные из мультиколлинеарных спектров. Компромиссный подход [2], когда из широкополосных спектров удаляется часть, приводящая к переопределен-ности многопараметрических моделей, позволяет умень-шить влияние избыточности спектральных данных на качество регрессионного и дискриминантного анализов для решения задач калибровки или идентификации.Рассмотрим некоторые методы выбора переменных на примере одного из эффективных регрессионных мето-дов анализа многопараметрических данных -проекции на латентные структуры (PLS -projection to latent structures or partial least squares) [3]. В [4] нами было предложено использовать метод PLS для определения температуры по широкополосным спектрам апконвер-сионной флуоресценции, активированной ионами эр-бия свинцово-фторидной наностеклокерамики, и пока-зано [5], что этот метод позволяет получить меньшую ошибку предсказания температуры, чем измерения со-гласно широко применяемому методу FIR (fluorescence intensity ratio) по отношению интенсивностей двух полос флуоресценции с температурно связанных уровней [6].

show abstract

Temperature measurements using a projection to latent structures of fluorescence spectra of potassium–aluminum borate glasses with copper-containing molecular clusters

2017

View full text Add to dashboard Cite

Comparison of two temperature measurement methods by upconversion fluorescence spectra of erbium-doped lead-fluoride nano-glass-ceramics

Cited by 4 publications

References 13 publications

Reducing Temperature Calibration Error in Multivariate Analysis of Fluorescence Spectra

Reducing Temperature Calibration Error in Multivariate Analysis of Fluorescence Spectra

Temperature measurements using a projection to latent structures of fluorescence spectra of potassium–aluminum borate glasses with copper-containing molecular clusters

Contact Info

Product

Resources

About