“…3 Do mesmo modo, o autor John Ioannidis ressalva que o valor p não avalia a magnitude de uma associação nem a importância de um resultado, e refere que a maioria das afirmações sustentadas por um valor p ligeiramente inferior a 0,05 provavelmente serão falsas. 4,5 Este problema é especialmente relevante no contexto dos estudos observacionais, em que não é necessário pré-registar qualquer protocolo de investigação, pelo que várias análises estatísticas podem ser realizadas até se encontrar aquela 'estatisticamente significativa'. Uma possível abordagem, frequentemente sugerida, seria baixar o limiar de significância para 0,005.…”