Cet article est une étude des conceptions de la causalité que l'on rencontre en macro-économétrie. D'un point de vue empiriste, il est naturel de chercher à privilégier des mesures des associations phénoménales, étagées dans le temps, entre séries de données. Cette démarche a connu un regain important depuis les années 1970 alors que celles-ci semblent s'éloigner d'approches bien établies de la recherche causale dans ce domaine. Les auteurs cherchent à établir en particulier le type de causalité qui sous-tend les approches proposées par Clive Granger et Chistopher Sims. Ils montrent que cette conception de la causalité possède des mérites distinctifs pour l'étude de phénomènes dans lesquels les anticipations, les disparités dans les ensembles d'information et les rapports entre comportement d'agents modélisateurs et comportement des autres agents jouent un rôle déterminant. Mots Clés. Causalité-Macroéconométrie-Mesures-Modélisation.