Compressing electrocardiogram signals using parameterized wavelets

Agulhari, Cristiano Marcos; Bonatti, Ivanil Sebastião

doi:10.1145/1363686.1363999

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“…Como a baseline é de baixa frequência, basta retirar os primeiros coeficientes da transformação DCT. Experimentos com diversos ECGs mostram que o número de coeficientes DCT a ser retirado é igual ao número de batimentos [AB08b].…”

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Compressão de eletrocardiogramas usando wavelets

Agulhari¹

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Agradeço, aos meus pais, Sueli e José, por serem os principais responsáveis por eu ter chegado até aqui, por sua constante presença e seu amor incondicional.ao meu irmão Ricardo, mais do que um simples irmão de sangue, um amigo e confidente. E à Maria Angélica, minha cunhada preferida.à Sandra, minha tia e irmã, sempre um grande exemplo nos mais diversos aspectos. ao meu avô, Daniel, que nos deixa muitas saudades; e à minha avó, Felícia, que a cada dia nos ensina o significado de força, determinação e amor.ao Prof. Ivanil, pelos quatro anos de valorosa orientação, pelos seus grandes ensinamentos nas mais variadas áreas e pelas centenas de cafés pagos ao longo desses anos.ao Prof. Pedro, por sempre acreditar no meu potencial e por sua imensa ajuda desde os tempos de minha graduação.aos professores da FEEC: Renato Lopes, Meloni, Von Zuben, Romis, Anésio e Takaaki, pelos ótimos cursos oferecidos.aos membros da banca examinadora, pelos comentários, sugestões e contribuições que ajudaram a melhorar a qualidade e a redação final do manuscrito.à agência FAPESP, pelo apoio financeiro concedido durante todo o período do mestrado. ao Google, IEEExplore e Wikipedia, pelo eficiente acesso ao conhecimento científico. aos amigos do curso de graduação, por todos os Nabus Iminentus oferecidos e por me ensinarem o real valor do companheirismo. Em especial ao Anselmo, um amigo sempre presente e que me inspirou a começar a carreira acadêmica, e ao Thiago, por dividir quartos, amarguras e alegrias.aos amigos da pós-graduação, por todo o apoio oferecido durante os cursos e as pesquisas. Em especial à Rosanna, que caminhou ao meu lado durante um bom período do meu mestrado.aos demais amigos que sempre contribuíram de alguma forma para meu crescimento pessoal e profissional. Em especial ao Paulo, que acompanha minha trajetória desde antes de nos mudarmos para Campinas; ao Rodrigo, uma grande amizade de longa data, presente em momentos de alegrias e preocupações; à Laura, uma pessoa maravilhoa e de extrema bondade; ao Renato, meu compadre, pelas noites de filmes e pelas palavras certas nas horas incertas; e ao Bacalhau, pela sua incrível amizade fraterna, pela sua confiança, força e excentricidade. e a Deus, por tudo. ResumoA principal contribuição desta dissertação é a proposta de dois métodos de compressão de eletrocardiogramas (ECGs). O primeiro método, chamado Run Length Encoding Adaptativo (RLEA), é baseado nas transformadas wavelet e consiste basicamente em utilizar uma função wavelet, obtida pela resolução de um problema de otimização, que se ajuste ao sinal a ser comprimido. O problema de otimização torna-se irrestrito com a parametrização dos coeficientes do filtro escala, que definem unicamente uma função wavelet. Após a resolução do problema de otimização é aplicado o procedimento de decomposição wavelet no sinal e os coeficientes de representação mais significativos são retidos, sendo que o número de coeficientes retidos é determinado de forma a satisfazer uma medida de distorção pré-especificada. Os coeficientes retidos são...

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“…Os programas criados e utilizados durante o período de mestrado, bem como uma breve descrição dos mesmos, estão disponíveis em [AB08d].…”

Section: Programas Utilizados No Mestradounclassified

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