Compression Coding Method Using Internal Restructuring of Information Space

Karlov, Dmitro; Tupitsya, Ivan; Parkhomenko, Maksym; Мусієнко, О. П.; Леках, А. А.

doi:10.47839/ijc.21.3.2692

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The analysis of the latest scientific researches shows that nowadays compression technologies are actively used to ensure the necessary level of operational efficiency of data processing generated by the sensors of the air reconnaissance system at the UAS [11][12][13]. This is due to the need for a compact presentation of encoded ARD to overcome the imbalance between vol'capacity of transmitted intelligence data and bandwidth of video data transmission lines (data link).…”

Section: Literature Analysismentioning

confidence: 99%

Software and Hardware Module for Automated Detection and Recognition of Interest Objects to Increase the Level of Processing Efficiency and Reliability of Aerial Reconnaissance Data

Tupitsya,

Kryvonos,

Gavura

et al. 2024

ATBP

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The requirements for the air reconnaissance system using unmanned aircraft systems are being studied. Problematic aspects of the air reconnaissance data processing process are analyzed from the point of view of ensuring the required level of operational efficiency and reliability of intelligence information. The possibility of automating the process of detecting aerial reconnaissance objects on video images is being investigated. A software-hardware module for automated detection and recognition of objects of interest is being developed to increase the level of processing efficiency and reliability of air reconnaissance data. Modern models of detection and recognition of objects of interest based on algorithms of the YOLO platform are studied. The software component of the module is being developed using the YOLOv8 algorithm architecture and a set of data formed in the conditions of air reconnaissance. The analysis of the results of experimental studies shows that: the developed model allows to ensure the required level of operational efficiency of video image processing and the reliability of aerial reconnaissance data; practical implementation of the developed model at ground command and control stations is possible without the use of additional computing equipment. The hardware component of the module is being developed using Raspberry Pi components. The analysis of quantitative evaluations of the efficiency of data processing using the developed software and hardware module on board the UAV of the studied class indicate an increase in time delays compared to the implementation at the command-and-control station, but it allows to ensure the required level of reliability. Further scientific research will be aimed at investigating the peculiarities of the implementation of the conceptual foundations of the developed module for various classes of UAV in order to increase the level of processing efficiency and reliability of aerial reconnaissance data.

show abstract

Section: Literature Analysismentioning

confidence: 99%

Software and Hardware Module for Automated Detection and Recognition of Interest Objects to Increase the Level of Processing Efficiency and Reliability of Aerial Reconnaissance Data

Tupitsya,

Kryvonos,

Gavura

et al. 2024

ATBP

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Для організації скритого каналу передачі даних пропонується використовувати синтез методів стеганографічного приховування та кластерного аналізу. Це пов'язано з тим, що на сьогоднішній день технології кластерного аналізу набули широкого розвитку та досить активно використовуються для обробки даних як інструмент, що дозволяє при досить простій алгоритмічній реалізації створити умови для більш вигідного представлення інформаційного ресурсу [35][36][37][38][39][40][41].…”

Section: виклад основного матеріалуunclassified

Модель Організації Скритого Каналу Передачі Даних В Інформаційно-Телекомунікаційних Мережах Спеціального Призначення

Khmelevskiy¹,

Tupitsya²,

Bykov³

et al. 2022

zhnups

View full text Add to dashboard Cite

Досліджуються існуючі підходи до забезпечення необхідного рівня інформаційної безпеки даних, що передаються в інформаційно-телекомунікаційних мережах спеціального призначення з позиції їх цілісності та конфіденційності. Аналізуються переваги та недоліки використання криптографічного підходу для забезпечення необхідного рівня інформаційної безпеки даних інформаційного ресурсу. Обґрунтовується використання стеганографічного напряму для організації скритого каналу передачі даних в інформаційно-телекомунікаційних мережах спеціального призначення для забезпечення розмежування доступу до секретних повідомлень в умовах збереження їх цілісності. Суть запропонованого підходу полягає у приховуванні самого факту існування секретної інформації в інформаційному ресурсі. Розробляється концептуальна модель організації скритого каналу передачі даних в інформаційно-телекомунікаційних мережах спеціального призначення, суть якої полягає у синтезі методів стеганографічного приховування та кластерного аналізу. Розробляється математична модель приховування секретних повідомлень, що передаються в інформаційно-телекомунікаційних мережах спеціального призначення для розмежування доступу до службової інформації в умовах збереження її цілісності. Суть моделі полягає у формуванні кластерів елементів за кількісною ознакою, в межах яких виконується стеганографічне перетворення. Формуються вимоги до кластерів, які пропонується використовувати для вбудовування секретного повідомлення, з позиції забезпечення необхідної пропускної спроможності скритого каналу передачі даних та зниження кореляційних зв’язків між елементами контейнера-результату та контейнера-оригіналу.

show abstract

“…It should be noted that the Armed Forces of Ukraine actively use modern models of weapons and military equipment from foreign partner countries, in which artificial intelligence technologies are implemented [24]. In turn, a number of scientific studies aimed at increasing the compression rates of air reconnaissance data and ensuring their reliability [25][26][27][28][29][30][31].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Method of automating the process of object detection to increase the efficiency of deciphering aerial reconnaissance data

Tупиця,

Дейнеженко,

Крижанівський

et al. 2023

soi

View full text Add to dashboard Cite

Problem factors that have a significant impact on the effectiveness of the process of deciphering air reconnaissance data obtained under the conditions of the use of unmanned aerial vehicles of the tactical level are analyzed, taking into account the experience of conducting combat operations on the territory of Ukraine. Requirements for operational efficiency and reliability of the process of recognition (detection) of aerial reconnaissance objects are being formed. Modern computer vision algorithms and deep machine learning technologies are studied from the point of view of integration into the process of deciphering aerial reconnaissance data. A method of automating the process of detecting aerial reconnaissance objects is being developed to increase the effectiveness of deciphering aerial photographs. The essence of the developed method is the integration of modern computer vision technologies, implemented on the basis of algorithms of artificial neural networks, in the process of deciphering aerial photographs. Analysis of the effectiveness of the developed method from the point of view of ensuring the required level of reliability shows that the use of the developed method allows obtaining the required values of the probability of recognition of aerial reconnaissance objects on aerial photographs. In turn, the analysis of quantitative evaluations of the efficiency of deciphering aerial reconnaissance data shows that the use of the developed method allows you to significantly reduce the time for deciphering an aerial photograph on average, up to 2 seconds per aerial photograph under the conditions of using rather low computing power. The features of the developed method: practical implementation of the specified automation method does not require high computing power; integration into the decryption process does not require significant personnel training and high technical requirements.

show abstract

Compression Coding Method Using Internal Restructuring of Information Space

Cited by 4 publications

References 31 publications

Software and Hardware Module for Automated Detection and Recognition of Interest Objects to Increase the Level of Processing Efficiency and Reliability of Aerial Reconnaissance Data

Software and Hardware Module for Automated Detection and Recognition of Interest Objects to Increase the Level of Processing Efficiency and Reliability of Aerial Reconnaissance Data

Модель Організації Скритого Каналу Передачі Даних В Інформаційно-Телекомунікаційних Мережах Спеціального Призначення

Method of automating the process of object detection to increase the efficiency of deciphering aerial reconnaissance data

Contact Info

Product

Resources

About