Computer Application for the Detection of Skin Diseases in Photographic Images Using Convolutional Neural Networks

Pezo, Alejandro Reategui; Yahuarcani, Isaac Ocampo; Satalaya, Angela Milagros Nunez; Llaja, Lelis Antony Saravia; Cortegano, Carlos Alberto Garcia; Ahuanari, Astrid Fariza Panduro

doi:10.1007/978-3-030-68035-0_14

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“…[ Pezo et al 2020] apresenta um sistema para a detec ¸ão de doenc ¸as de pele a partir de imagens fotográficas. Para isso foram utilizadas redes neurais para classificar as imagens.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

A Deep Learning Application for Psoriasis Detection

Milani,

da Silva,

Guedes

et al. 2023

Anais Do XX Encontro Nacional De Inteligência Artificial E Computacional (ENIAC 2023)

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Nesse artigo é apresentado um estudo comparativo do desempenho de três modelos de Redes Neurais Convolucionais, ResNet50, Inception v3 e VGG19 para classificação de imagens de pele com lesões afetadas por psoríase. As imagens utilizadas para o treinamento e validação dos modelos foram obtidas em plataformas especializadas. Foram utilizadas várias técnicas para ajuste das métricas de avaliação das redes neurais. Os resultados encontrados sugerem o modelo Inception v3 como uma ferramenta valiosa para apoio ao diagnóstico de psoríase. Isso se deve ao seu desempenho satisfatório no que diz respeito à acurácia e F1-Score (97,5% ± 0,2).

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“…[ Pezo et al 2020] apresenta um sistema para a detec ¸ão de doenc ¸as de pele a partir de imagens fotográficas. Para isso foram utilizadas redes neurais para classificar as imagens.…”

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Guedes

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Anais Do XX Encontro Nacional De Inteligência Artificial E Computacional (ENIAC 2023)

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