Computing with Quantum‐Dot Cellular Automata

Walus, Konrad; Jullien, G.A.

doi:10.1002/9780470429983.ch4

Cited by 14 publications

(37 citation statements)

References 83 publications

(131 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Źródło: http://azurecloud.pl/opis-Azure.html (data dostępu: 09.11.13) 88 P. Pazowski Taka sytuacja uzależnia działania biznesowe od posiadanych zasobów, powodując w ten sposób niedoszacowanie lub przeszacowanie zapotrzebowania na moc obliczeniową, co może skutkować utraconymi możliwościami lub zbędnie zamrożonym kapitałem 11 .…”

Section: Rys 1 Klasyczna Rozbudowa It -Model Tradycyjnyunclassified

Ekonomiczne Aspekty Wdrożenia Modelu Cloud Computing

Pazowski¹

2014

MMR

View full text Add to dashboard Cite

W niniejszym artykule omówiono zagadnienia ekonomicznych aspektów implementacji modelu cloud computing. W pracy zaprezentowano definicje pojęcia cloud computing oraz główne cechy modelu w aspekcie perspektyw wykorzystania i funkcjonowania przedsię-biorstw po wdrożeniu rozwiązań opartych na chmurze obliczeniowej. Scharakteryzowano również główne modele usługowe przetwarzania w chmurze z uwzględnieniem porównania tych rozwiązań z tradycyjnym modelem w aspekcie podziału kontroli nad poszczególnymi elementami infrastruktury informatycznej. Opisano rodzaje modeli wdrożeniowych idei przetwarzania danych w chmurze obliczeniowej. Autor dokonuje porównania tradycyjnego modelu zarządzania infrastrukturą IT z modelem cloud computing z uwzględnieniem poziomu wykorzystania zasobów IT w czasie w warunkach funkcjonowania na rynku. Bazując na zestawieniu dwóch modeli, autor analizuje ekonomiczne aspekty decyzji migracji systemów informatyczno-informacyjnych do chmury. Ekonomia cloud computing analizowana jest z perspektywy kosztów operacyjnych i inwestycyjnych. Ukazano korzyści finansowe wynikające ze zmiany kwalifikacji kosztów inwestycyjnych na operacyjne po zmianie systemu na cloudowy. Tekst odnosi się także do podstawowych wskaźników, które kwantyfikują efektywność ekonomiczną projektów, a także prezentuje korzyści, jakie niesie ze sobą zmiana sposobu kwalifikowania usług typu cloud w odniesieniu do wyniku finansowego przedsiębiorstwa. Opisano całkowity koszt posiadania aktywów IT, koszt alternatywny i czas wejścia przedsiębiorstwa na rynek z nową aplikacją lub produktem po implementacji przetwarzania w chmurze. Tekst charakteryzuje również główne ryzyka strategiczne i operacyjne wdrożenia koncepcji cloudowych.Słowa kluczowe: cloud computing, ekonomia chmury obliczeniowej, optymalizacja kosztów WSTĘPPrzedsiębiorstwa starają się sprostać wyzwaniom współczesnego świata, stale poszukując skutecznych rozwiązań niezbędnych do funkcjonowania w konkurencyjnym środo-wisku, jakim jest rynek. Cloud computing stał się jednym z wiodących tematów rozważań nad nowymi technologiami, które umożliwiłby obniżenie kosztów w przedsiębiorstwach, a także poprawiłyby ich efektywność działania. Rozwiązania charakterystyczne dla chmury obliczeniowej są naturalnym kierunkiem ewolucji nowoczesnych technologii. Ten wywodzący się historycznie z technologii klastrowej i wirtualizacji model przetwarzania danych i dostarczania usług teleinformatycznych 2 stał się platformą nowej generacji, która zapewnia zdolność do zwiększania wydajności lub dodania nowych możliwości bez po-

show abstract

Section: Rys 1 Klasyczna Rozbudowa It -Model Tradycyjnyunclassified

Ekonomiczne Aspekty Wdrożenia Modelu Cloud Computing

Pazowski¹

2014

MMR

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Walus et al [5] proposed a conventional parallel memory architecture (such as that encountered in CMOS-based RAM design) for QCA, that is, by storing 1 bit at each memory cell. The single-bit memory cells allow the design of a simple Read/Write circuitry; each memory cell is implemented using 158 QCA cells and the Select signals are separately generated using decoders.…”

Section: Qca and Memoriesmentioning

confidence: 99%

“…Some of the advantages of the proposed serial architecture are the novel QCA design for storing the memory bits and the associated Read/Write control circuitry. The proposed design is independent of the address decoding logic and can be used with the decoding circuits proposed for other QCA memory architectures [3], [4], [5]. QCA cells are arranged into simple basic QCA blocks referred to as tiles.…”

Section: Memory Design By Tilingmentioning

confidence: 99%

“…Different devices and circuits have been proposed for QCA implementation. These include a carry look-ahead adder, a barrel shifter, microprocessors, and FPGAs [6], [14], [15], [11]. A fundamental issue that must be addressed when designing QCA circuits is timing and clocking.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…This paper is organized as follows: Section 2 presents a brief review of QCA. In Section 3, the different QCA memory designs [5], [3], [4] that have appeared in the technical literature are discussed. In Section 4, the basic principles of tiling for the proposed memory architecture are outlined.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

A Serial Memory by Quantum-Dot Cellular Automata (QCA)

Vankamamidi

Ottavi

Lombardi

2008

IEEE Trans. Comput.

View full text Add to dashboard Cite

Abstract-Quantum-dot Cellular Automata (QCA) has been widely advocated as a new device architecture for nanotechnology. QCA systems require extremely low power, together with the potential for high density and regularity. These features make QCA an attractive technology for manufacturing memories in which the paradigm of memory-in-motion can be fully exploited. This paper proposes a novel serial memory architecture for QCA implementation. This architecture is based on utilizing new building blocks (referred to as tiles) in the storage and input/output circuitry of the memory. The QCA paradigm of memory-in-motion is accomplished using a novel arrangement in the storage loop and timing/clocking; a three-zone memory tile is proposed by which information is moved across a concatenation of tiles by utilizing a two-level clocking mechanism. Clocking zones are shared between memory cells and the length of the QCA line of a clocking zone is independent of the word size. QCA circuits for address decoding and input/output for simplification of the Read/Write operations are discussed in detail. An extensive comparison of the proposed architecture and previous QCA serial memories is pursued in terms of latency, timing, clocking requirements, and hardware complexity.

show abstract

Innovative design methodologies in quantum‐dot cellular automata

Agrawal

Ghosh

2013

Circuit Theory & Apps

View full text Add to dashboard Cite

Current transistor‐based IC fabrication technology faces many trivial issues such as those of excess power dissipation, expensive fabrication and short channel effects at very low device size [1]. Quantum‐dot cellular automata (QCA)‐based digital electronics on the other hand provide scope for further development in the future by shrinking the device size. Current QCA logic circuits are based on logic synthesis using Inverters and (three or five input) Majority Gates. In this paper, a new design methodology has been described that can be used to create circuits with even greater device substrate densities than what are currently achieved in existing QCA designs. Based on the proposed methodology, a new QCA inverter is proposed. It is further tested through simulations on QCA Designer. Through the simulations, it is subsequently proved to be much more reliable and robust than the presently used common QCA inverter(s). In the second section of this paper, simple QCA circuits such as ring oscillators using odd number of inverters in daisy chains are described and designed using the proposed inverter design. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

show abstract

Computing with Quantum‐Dot Cellular Automata

Cited by 14 publications

References 83 publications

Ekonomiczne Aspekty Wdrożenia Modelu Cloud Computing

Ekonomiczne Aspekty Wdrożenia Modelu Cloud Computing

A Serial Memory by Quantum-Dot Cellular Automata (QCA)

Innovative design methodologies in quantum‐dot cellular automata

Contact Info

Product

Resources

About