Concentration économique et ségrégation spatiale

Buisson, Marie-Andrée; Mignot, Dominique

doi:10.3917/dbu.buiss.2005.01

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“…Cela traduit peut-être une fragilité plus grande de cette catégorie sur le marché du travail, davantage soumise aux aléas conjoncturels, ainsi que l'importance de l'emploi NQ en Île-de-France où le secteur des services est très présent (Davezies, 2007). L'emploi TQ semble être plus dynamique en termes de créations d'emplois que l'emploi Q, dans une région où la population est en moyenne plus qualifiée que sur l'ensemble du territoire (Buisson et Mignot, 2005).…”

Section: Tableau 2 Contribution Des Différents Niveaux De Qualificationunclassified

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Comment réduire la fracture spatiale ? Une application en Île-de-France

Georges¹,

L’Horty²,

Sari³

2016

Économie &Amp; Prévision

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Nous estimons sur des données communales franciliennes un modèle à erreurs spatialement corrélées afin d'expliquer les disparités spatiales de durées de chômage. Nous mobilisons des indicateurs représentatifs du dynamisme de l'emploi local, du mésappariement entre la localisation des emplois et des demandeurs d'emplois, du mésappariement entre les compétences demandées par les entreprises et celles offertes par les demandeurs d'emplois, de la ségrégation résidentielle et du logement. Nous utilisons des méthodes qui permettent d'évaluer la portée de chacune de ces explications et de déterminer lesquelles sont les plus importantes à considérer du point de vue de la décision publique. Les résultats montrent que les efforts devraient être accentués sur les problèmes de mésappariement en termes de compétences et de localisation géographique des demandeurs d'emplois. Mots-clefs :Modèle d'appariement, fracture spatiale, chômage, politiques publiques. Classification JEL : C41, J64, R1. 1 ENSAE-PARISTECH et TEPP (FR n°3435), , 5 boulevard Descartes, Champs sur Marne 77454 Marne la Vallée cedex 2, nathalie.georges@ensae-paristech.fr . 2 Université Paris-Est, ERUDITE et TEPP (FR CNRS n°3435), 5 boulevard Descartes, Champs sur Marne 77454 Marne la Vallée cedex 2, Yannick.lhorty@univ-mlv.fr.

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Section: Tableau 2 Contribution Des Différents Niveaux De Qualificationunclassified

“…Les communes en gris clair sont celles où le taux est le plus faible. Pour le calcul des taux, on utilise comme pondération : la population active dans la commune.Source : DADS 2002-2005 La cartographie du dynamisme des entreprises en termes d'emploi confirme tout d'abord la structure concentrique du bassin d'emploi (cf. carte 3).…”

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Comment réduire la fracture spatiale ? Une application en Île-de-France

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Sari³

2016

Économie &Amp; Prévision

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“…Sources : FHS de Pôle Emploi 2006, DADS 2002-2005 et recensement 1999 de l'Insee. Lecture : *** : significatif à 1% ; ** : à 5% ; * : à 10%, écarts-types entre parenthèses.…”

Section: Tableau 4 Déterminants De La Durée Locale Du Chômage (Modèlunclassified

Comment réduire la fracture spatiale ? Une application en Île-de-France

Georges¹,

L’Horty²,

Sari³

2015

ecop

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Nous estimons sur des données communales franciliennes un modèle à erreurs spatialement corrélées afin d'expliquer les disparités spatiales de durées de chômage. Nous mobilisons des indicateurs représentatifs du dynamisme de l'emploi local, du mésappariement entre la localisation des emplois et des demandeurs d'emplois, du mésappariement entre les compétences demandées par les entreprises et celles offertes par les demandeurs d'emplois, de la ségrégation résidentielle et du logement. Nous utilisons des méthodes qui permettent d'évaluer la portée de chacune de ces explications et de déterminer lesquelles sont les plus importantes à considérer du point de vue de la décision publique. Les résultats montrent que les efforts devraient être accentués sur les problèmes de mésappariement en termes de compétences et de localisation géographique des demandeurs d'emplois. Mots-clefs : Modèle d'appariement, fracture spatiale, chômage, politiques publiques.

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“…In France, the economic studies of segregation are more recent and mainly dated by the years 2000s (Fitoussi, Savidan 2003;Maurin 2004;Buisson, Mignot 2005). With several exceptions analysing geographic and ethnic origins (Pan Ké Shon 2010), this literature focuses on the socioeconomic dimensions to demonstrate the increasing inequalities between rich and poor neighbour-hoods and to measure their negative consequences on the economic, human and social capital of poor inhabitants, whose significant share is suffered from high unemployment (Bouabdallah et al 2002;Choffel, Delattre 2003;Gaschet, Gaussier 2005;Gobillon, Selod 2004;Korsu, Wenglenski 2010).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Willingness to Pay for Accessibility Under the Conditions of Residential Segregation

Kryvobokov

Bouzouina

2014

International Journal of Strategic Property Management

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The hypothesis that different income groups have different willingness to pay for accessibility to the city centre is based on the standard monocentric model. This hypothesis is empirically tested with accessibility attributes in a hedonic model of apartment prices in the suburbs of the city of Lyon, France. The conditions of residential segregation are described, and apartment prices in the poor and the rich suburbs are analysed with regression techniques. Travel times to two urban centres are accounted for, as well as centrality and accessibility integral indexes. We found that in the selected areas the hypothesis is true. Spatial differences between the estimates for accessibility measures are significant. In more socially problematic areas, the willingness to pay for better accessibility is higher.

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Concentration économique et ségrégation spatiale

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