Concresor based on Kleenean relations using convex combinator

Soriano, Jairo; Chacón, Juan D.

doi:10.1109/fuzz-ieee.2016.7737679

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“…Si f es una FLB y E f = {f i } i=1,2,...,L es el conjunto de todas las FLTR que son extensión de f , entonces E f ordenado en el sentido de la Definición 9 forma una estructura de retículo [1] con mínimo y máximo. El conjunto E f es finito dado que L ≤ 3 3 n , donde n es el número de variables de f .…”

Section: Hacerunclassified

“…La siguiente proposición, demostrada en [1], da expresiones simples para f M y f m que no requieren del conocimiento previo de la totalidad de extensiones.…”

Section: Hacerunclassified

“…La propuesta dada en [1] está en la adición de un bloque llamado Combinador Convexo 12 justo antes del defusificador y después del motor de inferencia. Esto permite integrar todas las extensiones regulares kleeneanas.…”

Section: Fis-bkr Con Combinador Convexounclassified

“…[3] propusieron el reemplazo de la lógica booleana por la lógica difusa en el diseño de automatismos. Esto derivó en un nuevo esquema de inferencia difusa con claras diferencias sobre el esquema clásico propuesto por Mamdani y As- 1 Nota aclaratoria: el presente documento hace una extensión del artículo [1], el cual fue socializado por los mismos autores en el marco del Congreso Mundial en Inteligencia Computacional (WCCI 2016) de IEEE. El presente manuscrito exhibe una aplicación original de los controladores FIS-BKR con combinador convexo, mostrando nueva evidencia de la pertinencia de la técnica cuando se usaníndices de desempeño ISE e ITSE.…”

Section: Introductionunclassified

“…La propuesta sobre la que se basa este artículo fue introducida en [1]. Se usa la estructura reticular de las funciones kleeneanas que son extensiones regulares de una función booleana dada y la combinación convexa difusa introducida por Zadeh [8].…”

Section: Introductionunclassified

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Sistema de Inferencia Difusa basado en Relaciones Booleanas y Kleeneanas con Combinador Convexo

Chacón

Soriano

Salazar

2018

ing.

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Context: In the design process of Fuzzy Inference Systems based on Boolean and Kleenean Relations (FIS-BKR) there is a dilemma choosing the regular kleenean extensions of a given boolean function. The set of possible kleenean extensions of a boolean function has a lattice structure under the usual partial order of functions. The fuzzy convex combination proposed by Zadeh guarantees some properties related to this order.Method: The addition of a convex combiner just before the defuzzifier offers a solution to the above situation. The ISE (Integral Squared Error) and ITSE (Integral Time-weighted Squared Error) performance indexes were used on an application for tuning a liquid level control system. Results:The tuning process carried out on the FIS-BKR controller with fuzzy convex combiner using constant coefficients, implied an improvement of the controlled system up to 1.427% for ISE index and up to 21.99% for ITSE with respect to the extreme extensions.Conclusions: New evidence of convenient characteristics of FIS-BKR controllers with fuzzy convex combiner was presented when the performance indexes ISE and ITSE were evaluated. On the other hand, although in this work parameter tuning for convex combination was done by grid search (brute force), it would be interesting to study more effective optimization methods for this purpose.

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Section: Hacerunclassified

“…La siguiente proposición, demostrada en [1], da expresiones simples para f M y f m que no requieren del conocimiento previo de la totalidad de extensiones.…”

Section: Hacerunclassified

Section: Fis-bkr Con Combinador Convexounclassified

Section: Introductionunclassified

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Sistema de Inferencia Difusa basado en Relaciones Booleanas y Kleeneanas con Combinador Convexo

Chacón

Soriano

Salazar

2018

ing.

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Aportes al estudio de la dinámica espacio-temporal del crimen urbano desde una perspectiva de sistemas complejos

Rey¹

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Esta tesis presenta el diseño de artefactos orientados a estudiar la dinámica espacio-temporal del crimen urbano. El diseño se fundamenta en un marco epistemológico de dos vías. La primera realiza un análisis pre-ontológico del crimen urbano centrado en la ciudad a partir de una fenomenología de sistemas complejos. En este sentido, se propone un primer modelo de simulación de la activación del crimen urbano en el espacio y el tiempo. La segunda vía apela al estudio de varios casos de interés soportado en bases de datos de reporte de crimen urbano. En este enfoque se combinan los analices multifractal y de datos caóticos para detectar patrones y establecer un conjunto de escalas adecuado para la operación del modelo de simulación propuesto en la primera vía.

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Concresor based on Kleenean relations using convex combinator

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Sistema de Inferencia Difusa basado en Relaciones Booleanas y Kleeneanas con Combinador Convexo

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Aportes al estudio de la dinámica espacio-temporal del crimen urbano desde una perspectiva de sistemas complejos

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