Confiabilidade do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos Hospitalares no Município do Rio de Janeiro, 1999-2001

Filha, Mariza Miranda Theme; Gama, Silvana Granado Nogueira da; Cunha, Cynthia Braga da; Leal, María do Carmo

doi:10.1590/s0102-311x2004000700009

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“…The reliability of SINASC data has been well documented for birth weight and Apgar score in recent studies. 14,20 In fact, 88% agreement was seen between maternity records and SINASC data for birth weight and Apgar score (data not shown). In the year of 2000 in Goiânia, data on birth weight and 5-min Apgar score were missing in the SINASC only in 0.4% and 1.1% of the records, respectively.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 91%

“…14,20 Thus, SINASC has been linked with the mortality information system (SIM) to assess variables related to neonatal death. 1,15 The cost-effectiveness of preventive programs in developing areas should be maximized, and there should be a continuous search for more accurate variables of neonatal risk.…”

Section: Vigilância De Mortalidade Neonatal a Variável De Efeito Foimentioning

confidence: 99%

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Neonatal mortality in intensive care units of Central Brazil

et al. 2005

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ObjectiveTo identify potential prognostic factors for neonatal mortality among newborns referred to intensive care units. Methods A live-birth cohort study was carried out in Goiânia, Central Brazil, from November 1999 to October 2000. Linked birth and infant death certificates were used to ascertain the cohort of live born infants. An additional active surveillance system of neonatalbased mortality was implemented. Exposure variables were collected from birth and death certificates. The outcome was survivors (n=713) and deaths (n=162) in all intensive care units in the study period. Cox's proportional hazards model was applied and a Receiver Operating Characteristic curve was used to compare the performance of statistically significant variables in the multivariable model. Adjusted mortality rates by birth weight and 5-min Apgar score were calculated for each intensive care unit. Results Low birth weight and 5-min Apgar score remained independently associated to death. Birth weight equal to 2,500g had 0.71 accuracy (95% CI: 0.65-0.77) for predicting neonatal death (sensitivity =72.2%). A wide variation in the mortality rates was found among intensive care units (9.5-48.1%) and two of them remained with significant high mortality rates even after adjusting for birth weight and 5-min Apgar score. Conclusions This study corroborates birth weight as a sensitive screening variable in surveillance programs for neonatal death and also to target intensive care units with high mortality rates for implementing preventive actions and interventions during the delivery period.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 91%

Section: Vigilância De Mortalidade Neonatal a Variável De Efeito Foimentioning

confidence: 99%

Neonatal mortality in intensive care units of Central Brazil

et al. 2005

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“…24 An indirect method to estimate small preterm birth rate was chosen because it is not clear whether SINASC data is valid for the estimation of preterm birth rate. Although a study concluded that there was good agreement on gestational age between SINASC and data from a population-based study, 23 another study found poor agreement between SINASC and cohort data.…”

Section: Brazil Is Divided Intomentioning

confidence: 96%

The epidemiologic paradox of low birth weight in Brazil

Silva

Barbieri

et al. 2010

Rev. Saúde Pública

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O paradoxo epidemiológico do baixo peso ao nascer no Brasil ABSTRACT OBJECTIVE: To examine whether the low birth weight (LBW) paradox exists in Brazil. METHODS:LBW and cesarean section rates between 1995 and 2007 were estimated based on data from SINASC (Brazilian Live Births Database). Infant mortality rates (IMRs) were obtained using an indirect method that correct for underreporting. Schooling information was obtained from census data. Trends in LBW rate were assessed using joinpoint regression models. The correlations between LBW rate and other indicators were graphically assessed by lowess regression and tested using Spearman's rank correlation. RESULTS:In Brazil, LBW rate trends were non-linear and non-signifi cant: the rate dropped from 7.9% in 1995 to 7.7% in 2000, then increased to 8.2% in 2003 and remained nearly steady thereafter at 8.2% in 2007. However, trends varied among Brazilian regions: there were signifi cant increases in the North from 1999 to 2003 (2.7% per year), and in the South (1.0% per year) and Central-West regions (0.6% per year) from 1995 to 2007. For the entire period studied, higher LBW and lower IMRs were seen in more developed compared to less developed regions. In Brazilian States, in 2005, the higher the IMR rate, the lower the LBW rate (p=0.009); the lower the low schooling rate, the lower the LBW rate (p=0.007); the higher the number of neonatal intensive care beds per 1,000 live births, the higher the LBW rate (p=0.036). CONCLUSIONS:The low birth weight paradox was seen in Brazil. LBW rate is increasing in some Brazilian regions. Regional differences in LBW rate seem to be more associated to availability of perinatal care services than underlying social conditions.

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“…Ausência quase total do registro de peso e altura materna nos prontuários médicos foi encontrada em estudo realizado no município do Rio de Janeiro entre julho de 1999 e fevereiro de 2001, nos estratos 1 (hospitais municipais e federais) e 2 (hospitais privados conveniados com o SUS, militares, estaduais e filantrópicos). 12 Também o número de consultas de pré-natal foi preenchida somente em cerca de metade dos prontuários avaliados no Rio de Janeiro, 12,21 enquanto no SIP-CLAP essa variável teve maior completude (75% no Hospital 1 e 95% no Hospital 2).…”

Section: Discussionunclassified

“…Para que um sistema de informação possa ser utilizado com os objetivos para os quais ele foi desenvolvido é necessário que as informações registradas sejam completas e confiáveis. 11 A completude, medida como proporção da presença de registros em relação ao total de variáveis a ser registrada, e a confiabilidade da informação em relação ao registro das variáveis em prontuários médicos convencionais são metodologias correntemente utilizadas em estudos brasileiros de avaliação da qualidade da informação do SINASC 21,22 e do SIM. 13 Por outro lado, em relação ao SIP-CLAP, não foram localizados estudos similares de avaliação da sua completude e confiabilidade, exceto do banco de dados eletrônico divulgados em manuais do programa.…”

Section: Introductionunclassified

Avaliação da qualidade da informação do Sistema de Informação Perinatal (SIP-CLAP /OPAS) para monitoramento da assistência perinatal hospitalar, Belo Horizonte, 2004

Rego

França

Afonso

2009

Rev. Bras. Saude Mater. Infant.

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OBJETIVO: avaliar a qualidade da informação do SIP-CLAP/OPAS em maternidades de Belo Horizonte. MÉTODOS: para avaliação da completude foi analisada amostra aleatória sistemática de 562 formulários SIP e prontuários médicos correspondentes, coletados durante a assistência em duas maternidades, em 2004. Uma subamostra de 20% foi utilizada para avaliação da confiabilidade do banco de dados eletrônico do programa. Foram calculadas proporções de completude antes e após resgate da informação disponível em prontuário, e o índice Kappa e o coeficiente de correlação intraclasse (ICC), com nível de significância de 5%, para análise da concordância. RESULTADOS: a completude de variáveis do SIP durante a assistência foi em média 72% no Hospital 1 e 86% no Hospital 2. O ganho médio percentual após busca da informação em prontuários foi de 18% e 7%, respectivamente. Foram observados índices muito bons de concordância nos dois hospitais. CONCLUSÕES: o SIP-CLAP representa uma alternativa para monitoramento da assistência hospitalar perinatal, mas apresenta problemas para sua utilização adequada, pois a completude avaliada durante a assistência não foi satisfatória. São necessários investimentos para o aprimoramento do programa nos hospitais, fundamentais para obtenção de indicadores essenciais para a qualificação da assistência hospitalar ao parto e nascimento.

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Confiabilidade do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos Hospitalares no Município do Rio de Janeiro, 1999-2001

Abstract: Abstract

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Neonatal mortality in intensive care units of Central Brazil

Neonatal mortality in intensive care units of Central Brazil

The epidemiologic paradox of low birth weight in Brazil

Avaliação da qualidade da informação do Sistema de Informação Perinatal (SIP-CLAP /OPAS) para monitoramento da assistência perinatal hospitalar, Belo Horizonte, 2004

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