Content-based image retrieval in store catalogs

Abstract

ÖzetçeBu makalede internetteki giysi kataloglarına eri im yöntemleri üzerinde olumlu de i ikler yapmayı amaçlayan bir uygulamadan bahsedilmektedir. Hâlihazırdaki internet satı siteleri kullanıcılara giysi koleksiyonlarını sadece gezme ve metin bazlı arama imkânı vermektedirler. Bu çalı mada ise ma aza koleksiyonları üzerinde içerik bazlı bir arama sistemi geli tirilmi ve kullanıcılara aradıkları bir giysiyi bulma imkânı tanınmı tır. Deney sonuçları göz ile incelendi inde tatmin edici ba arı oranlarına ula ılmı tır. Bu çalı ma, bilinen bilgisayarla görme tekniklerini farklı bir alana uygulayarak günlük hayatta kullanılabilecek ve insanlara faydalı olabilecek bir uygulama ortaya çıkmı tır. AbstractIn this paper, an overview of an application, which aims to make significant improvements on access methods to the online shopping catalogs, is presented. In current online shopping sites, only browsing and semantic based retrieval are provided to the users. In this work, a system is constructed on content based retrieval methods in order to allow users to find a clothing item that they are searching within the online catalogs. The results have came out to be impressive when they are examined by the human eye. This work makes use of existing computer vision techniques and applies them to the area of clothing and shopping to provide users with a useful application.