Control chart applications in healthcare: a literature review

Abstract

The concept of Statistical process control (SPC) was given by the physicist Walter Shewhart in order to improve the industrial manufacturing. The SPC was firstly applied in laboratory and after then shifted to patient level in hospitals. As there is more involvement of human in healthcare, the chances of errors are also more. SPC i.e., control chart can help in determining the source of errors by identifying the special and common causes of variations. This paper presents the review of literature on the application of SPC and control chart in healthcare sector. Forty articles are selected out of 142 potentially relevant searched studies. Selected studies are categorised into eight departments. Literature survey shows that most of work on control chart applications in healthcare is carried out in Surgery, Emergency and Epidemiology departments. US, UK and Australia are the main customers where maximum amount of work was done. The US is the country where control chart in healthcare sector have been used at regular interval. This shows the gap of deploying control chart in different departments and different countries as well. The CUSUM and EWMA chart came into picture in healthcare sector after 2008 and are used at regular interval.

EWMA Control Charts and an Overview of Usage in Health

“…Kalite ile ilgili çok fazla ilgilenilmemesine rağmen bu sektörde yatırım sürekli büyümektedir. 10 Kontrol çizelgeleri, çalışma çizelgeleri, neden-sonuç şemaları, Pareto çizelgeleri ve süreç akış şemaları bir sağlık kuruluşundaki bakım ve hizmet kalitesini etkileyen yapıları ve süreçleri tanımlamak ve analiz etmek için temel araçlardır. Bunların temel amacı kurumların veriye ve geçerli çıkarımlara dayalı eylemde bulunmasına yardımcı olmaktır.…”

“…biçiminde sıralanabilir. 10,15 Kalite kontrol çizelgeleri özellikle olumsuz olayların takibinde kullanılmaktadır. Deming tarafından sağlık hizmetlerinde olumsuz olayları izlemek için kontrol çizelgelerinin kullanılması önerilmiştir.…”

“…EWMA çizelgeleri değişkenler için kontrol çizelgesi kategorisine girmektedir. 10 EWMA çizelgeleri belirli bir süreçten gelen ortak varyans ile bağımsız normal gözlemler dizisinde değişimleri saptamak için sıklıkla kullanılan kontrol çizelgeleridir. Bir çizelgenin yararlılığı, süreçte ortaya çıkan değişimleri zamanında tespit etme yeteneği ile belirlenmektedir.…”

Evaluation of EWMA Control Charts for Monitoring Spread of Transformed Observations of COVID-19 in India

“…Maccarthy & Wasusri, [9]; Clemente et al, [10]; Suman et al, [11]; Wiemken, [12]) and are increasingly being adopted for public health surveillance (Woodall,[13]; Morton et al, [14]; Benneyan, [8]). It is suggested that understanding, monitoring and controlling variation in clinical variables is an important part of clinical practice Glasziou et al [15].…”

Markov chain‐based cost‐optimal control charts for health care data

“…It is not a surprise that the health care sector has seen an increased use of control chart too. Uses within this sector range from quality assurance to administrative data analysis, patient‐level monitoring, and many more . In one example, control charts were used as part of system engineering methods applied to health care delivery .…”