Control de posición con algoritmo deadbeat

González, Ismael Mazón

doi:10.15517/ring.v1i1.7569

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“…La aparición de Fog Computing ha sido un complemento perfecto para IoT. Existe una concesión en la comunidad científica de que el fog/edge computing ha venido a resolver muchas limitaciones que tenía la aplicación del BD con el Cloud Computing (Mahmud et al, 2018), a la hora de trabajar con información en tiempo real González & Mar Cornelio, 2013). Se puede afirmar, que hoy más que nunca se crean las condiciones para lograr una Salud verdaderamente Inteligente.…”

Section: Introductionunclassified

Big Data y Fog Computing aplicados al sistema de la salud

Guerra González,

Álvarez Figueredo

2023

JTI

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El Big Data (BD) ha tenido un desarrollo vertiginoso, logrando impactar a todos los sectores de la sociedad. En este trabajo analizamos algunas de las aplicaciones más exitosas de esta tecnología. En el ámbito de la salud la generación de datos aumenta cada minuto, el camino a seguir para lograr su procesamiento ha sido el uso de técnicas de BD. La generación del BD en salud viene desde los clásicos sistemas de gestión, hasta la creciente generación de datos captados por los dispositivos de Internet de las cosas. La contribución del BD a la Salud, al convertir todos estos datos en información, es uno de los temas que se tratan en el presente trabajo. Describe cómo tecnologías avanzadas como la Computación en la Nube, la Niebla o de Borde, se han ido incorporando paulatinamente para resolver los problemas que ha enfrentado el BD para responder a soluciones de salud. La gestión de la salud es un problema global sin solución en la actualidad, lograr orquestar todas estas tecnologías, pueden contribuir a una mejor gestión de la salud, este es un tema que aborda este trabajo. Finalmente, se hace un análisis de las principales herramientas de código abierto que se están utilizando para hacer BD en la actualidad.

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Section: Introductionunclassified

Big Data y Fog Computing aplicados al sistema de la salud

Guerra González,

Álvarez Figueredo

2023

JTI

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“…La lógica difusa permite abordar la incertidumbre inherente a la predicción meteorológica, lo que resulta en estimaciones más precisas de la probabilidad de precipitaciones (González & Mar Cornelio, 2013;Reyes et al, 2023). Esta herramienta se presenta como una solución confiable para la toma de decisiones en sectores como la agricultura, la gestión del agua y la planificación de actividades al aire libre.…”

Section: Introductionunclassified

Sistema de inferencia para la predicción de precipitaciones

Crúz Carvajal,

Álvarez Vergara

2023

JTI

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En este trabajo presentamos un sistema de inferencia basado en lógica difusa para predecir la probabilidad de precipitaciones. El objetivo principal fue desarrollar una herramienta eficiente y precisa para anticipar la ocurrencia de lluvias. Para lograr esto, se utilizó una metodología que se centró en la aplicación de la lógica difusa para modelar la incertidumbre y la imprecisión asociadas con la predicción de precipitaciones. Se recopilaron datos históricos de precipitación y variables atmosféricas relevantes para construir reglas y conjuntos difusos que representaran la relación entre estas variables y la probabilidad de lluvia. Los resultados obtenidos demostraron una correlación significativa entre las variables y la probabilidad de precipitaciones. Esto tiene un significado importante, ya que proporciona a los usuarios una herramienta confiable para tomar decisiones informadas en relación con actividades al aire libre, agricultura y gestión de recursos hídricos. En conclusión, este sistema de inferencia basado en lógica difusa ofrece una solución efectiva para predecir la probabilidad de precipitaciones, brindando beneficios significativos en diversos contextos.

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“…Así, esta disciplina ha dado lugar al desarrollo de nuevas tecnologías, así tuvo lugar la implementación de softwares de análisis de secuencias biológicas (Gálvez, 2008;Darianis et al, 2023;González et al, 2023). En el desarrollo de este trabajo se abordarán contenidos relacionados con este tema por la transformación inminente que han representado estas tecnologías para la biología moderna y la gran importancia que tiene su conocimiento en la época actual González & Mar Cornelio, 2013).…”

Section: Introductionunclassified

Bases de datos de genomas. Software de análisis de secuencias

Milanes Aguilar,

Cruz Crespo,

Rodríguez Roque

2023

JTI

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En el presente documento se discute la importancia de los sistemas de información y el soporte tecnológico, como las bases de datos, en el campo de la bioinformática. La bioinformática es una disciplina científica emergente que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica para resolver problemas complejos en biología. El mismo explora las características de diferentes bases de datos genómicas y software de análisis de secuencias, y su utilidad en la identificación y análisis de la variabilidad genética en diferentes especies. Los autores buscan evaluar la eficacia de estas herramientas en la identificación y análisis de mutaciones y polimorfismos genéticos en patologías humanas y animales. El artículo proporciona una descripción general de varias bases de datos genómicas, incluyendo Oxford Academic, National Center for Biotechnology Information (NCBI), Human Genome Variation Society (HGVS) y Health Sciences Library System (HSLS). En el archivo se describen las categorías de información disponibles en cada base de datos, como bases de datos de secuencias de nucleótidos, bases de datos de secuencias de proteínas y bases de datos genómicas. También discute el papel del NCBI en la consolidación de varios genomas y en proporcionar acceso confiable y robusto a diferentes recursos, herramientas y códigos compartidos por la comunidad científica. Los autores destacan la importancia de estas tecnologías y herramientas en la facilitación y garantía de la factibilidad de la información proporcionada por ellas. En general, el artículo proporciona una descripción general de la importancia de las bases de datos genómicas y el software de análisis de secuencias en la biología moderna y la naturaleza multidisciplinaria de la bioinformática.

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Control de posición con algoritmo deadbeat

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