Resumo-Este trabalho apresenta uma investigação sobre o uso do espectro de fase, oriundo da transformada de Fourier (Fourier transform phase spectrum-FTPS), em sistemas de reconhecimento automático de fala (automatic speech recognition-ASR). Historicamente, em sistemas de ASR, a utilização do sinal de fase tem sido usualmente negligenciada. No entanto, pesquisas recentes têm mostrado a importância do FTPS em diversas aplicações de processamento de fala. Especificamente, visando o aprimoramento de sistemas de ASR, a função atraso de grupoé considerada na etapa de extração de atributos (frontend), bem como na etapa de construção do modelo acústico. Adicionalmente, o desempenho de sistemas de ASR, usando front-ends baseados na função atraso de grupo,é avaliado para ambientes acústicos com baixa razão sinal-ruído. Resultados de simulação obtidos aqui permitem inferir acerca do impacto da informação da fase do sinal de fala (melhoria média de 3,32%) no desempenho de sistemas de ASR. Palavras-Chave-Atraso de grupo, extração de atributos, informação da fase, reconhecimento automático de fala.