Este trabalho apresenta a modelagem computacional e automação de um protótipo de estação meteorológica com pluviômetro de báscula. Objetivando a captura, manipulação, tomada de decisões e fornecimento público de dados meteorológicos, foi feita a utilização de hardwares de aplicação aberta convencionais tais como Arduino e ESP8266, seus instrumentos de sensoriamento, shields e ferramentas de linguagens de programação computacional com códigos livres tais como MariaDb, Jquery e PHP. Além do medidor de precipitação, a estação foi capaz de recolher dados climáticos de temperatura, intensidade de ventos, umidade, pressão e radiação solar de forma simplificada e com custo reduzido, processando computacionalmente estas variáveis e avaliando-as a fim de emitir alarme sonoro sempre que os parâmetros calculados atinjam valores previamente programados por modelos matemáticos utilizados. Inicialmente concebido para utilização em áreas com risco de escorregamento de encostas ou transbordo de cursos d’água na região serrana do estado do Rio de Janeiro, esse protótipo programado em linguagem C++, se mostrou eficiente e viável para expansão ou ampliação da rede de observação climática em outras regiões do país. Os testes demostraram consistência no funcionamento e calibragem do equipamento, o qual foi desenvolvido em três modelos, sendo um simplificado que apenas coleta dados e soa alarme sonoro, o segundo capaz de transmitir os dados via estações de rádio para uma central e o terceiro capaz de transmitir dados via internet. Na medida em que foi possibilitado reproduzir os dados em servidores centralizados a acessibilidade aos mesmos foi facilitada e assim construiu-se um website em linguagem PHP para domínio público das informações coletadas. Finalmente a disponibilização dos dados meteorológicos de forma ampla e aberta a comunidade, representa o objetivo de beneficiar pesquisadores, órgãos públicos e a comunidade geral no monitoramento e tomada de decisões para áreas de segurança, agricultura, meio ambiente e estudos científicos, viabilizando ainda a redução de impactos que possam acarretar prejuízos ou perdas de vidas em eventos climáticos extremos.