Correlation Between the Composition and Flash Point of Diesel-Biodiesel Blends

Mattos, Rodrigo Alves de; Bastos, Flavio Adriano; Tubino, Matthieu

doi:10.5935/0103-5053.20140262

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“…Applied to FP Prediction of Biodiesel Blends. In the literature, there are some authors who developed studies concerning empirical models for biodiesel blends FP prediction such as Kumar and Bansal; 21 Agarwal et al; 22 Meji ́a et al; 140 Gulum et al; 141 De Mattos et al, 142 and El-Araby et al 143 Among their works, two trends can be observed: modeling through neural networks and linear or nonlinear regression of data.…”

Section: Empirical Modelsmentioning

confidence: 99%

“…The other trend was applied by Meji ́a et al, 140 Gulum et al, 141 Mattos et al, 142 and El-Araby et al 143 in their studies, in which the authors were able to adjust FP of biodiesel/diesel blends through regression of FP data.…”

Section: Empirical Modelsmentioning

confidence: 99%

“…De Mattos et al 142 developed empirical models for FP calculation of biodiesel + petroleum diesel blends (Table 3, SI). These models were elaborated for five different types of blends according to the feedstock from which the biodiesel was obtained and the calculated R 2 were higher than 0.99 for all systems studied.…”

Section: Empirical Modelsmentioning

confidence: 99%

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Mixture Flash Point Calculation: Recent Advances and a Closer Look at Biodiesel

Costa do Nascimento,

Souza,

Hentges

et al. 2024

ACS Chem. Health Saf.

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To safely handle, transport, and store flammable or combustible liquids, such as biodiesel and its blends, it is important to have knowledge of a few physical-chemical properties. The Flash Point is an important one, as it is related to the flammability of the fuel blend. It can be experimentally measured through open cup or closed cup standard procedures. However, due to the usual scarcity of experimental data for multicomponent systems, developing a model to predict flash points of mixtures is of interest. To do so, there are a few possible approaches, which include empirical regression of data, vapor pressure-based methods, and QSPR. When it comes to mixtures, the most popular modeling method is based on vapor pressure, which usually employs LeChatelier's rule and vapor−liquid equilibria (VLE) calculations to flash point prediction. Generally, a γ−φ approach is adopted to describe the VLE behavior, although some authors have shown interest in φ−φ approaches. In recent years, studies on QSPR for FP prediction of mixtures have evolved, which represents an advance toward more generalized FP prediction models. Additionally, COSMO type models have been gaining attention in FP prediction, usually associated with vapor pressure models or even empirical models. When it comes to biodiesel though, not much progress has been made since 2014, with just a few works being published since then. This paper seeks to review advances made in FP prediction methods for mixtures in general, while giving attention to those involving biodiesel and petro-diesel.

show abstract

Section: Empirical Modelsmentioning

confidence: 99%

Section: Empirical Modelsmentioning

confidence: 99%

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Mixture Flash Point Calculation: Recent Advances and a Closer Look at Biodiesel

Costa do Nascimento,

Souza,

Hentges

et al. 2024

ACS Chem. Health Saf.

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show abstract

“…Biodiesel does not contain harmful metal ions of cadmium, lead, and vanadium, nor organic aromatic compounds that are harmful to humans, while containing only trace amounts of sulfur (<0.001%) [5]. Finally, it has a higher flash point (100-150 °C) compared to fossil diesel (≈40 °C), so it is not classified as a hazardous material and is safer to handle and store [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Biodiesel from Waste Cooking Oil: Highly Efficient Homogeneous Iron(III) Molecular Catalysts

Langellotti,

Melchiorre,

Cucciolito

et al. 2023

Catalysts

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This article presents an efficient iron(III) molecular catalyst for the production of biodiesel from waste vegetable oils. The approach involved an initial screening of eight salophen complexes with various substituents on the arene rings, leading to the selection of the simplest unsubstituted species as the most active catalyst. Under optimized conditions, this catalyst demonstrated the capability to achieve complete conversion of the oil at a low catalyst loading (0.10% mol/mol) and convenient conditions (160 °C, 20/1 MeOH/oil ratio).

show abstract

“…Além disso, HASAN; RAHMAN, 2017 relata que o PF nas blendas biodiesel-diesel são maiores, em até de 68,67%, do que do óleo diesel "puro". MATTOS; BASTOS;TUBINO (2015) relatam que há uma correlação entre o percentual de biodiesel nas blendas e o PF, cujo valor resultante será intermediário entre o do biodiesel B100 e o do diesel mineral.O PF é um parâmetro analítico de grande importância na indústria, pois seu alto valor confere ao biodiesel maior segurança no armazenamento, no manuseio e no transporte, quando comparado ao diesel mineral(LÔBO, 2009;MIYASHIRO; SILVEIRA, 2014).Diversos autores relatam que o álcool residual, proveniente da síntese de transesterificação, além de causar corrosão nos metais, reduz o PF do biodiesel final(BOOG et al, 2011;MATTOS;BASTOS;TUBINO, 2015;MONTEIRO; SARIN;. relataram que pode existir uma relação entre o ponto de fulgor e os produtos de degradação oxidativa uma vez que dentre estes pode haver álcoois que, por sua vez, podem reduzir o ponto de fulgor original do biodiesel.O índice de iodo é um parâmetro analítico que está relacionado ao grau de insaturação dos ácidos graxos que constituem o óleo, a gordura ou o biodiesel.Segundo a literatura, o grau de insaturação se reflete na densidade e na viscosidade dos TAGs e EAAGs.…”

unclassified

Síntese e avaliação das características físico-químicas dos biodieseis metílicos e etílicos de óleos de soja, de palmiste, de amêndoa de macaúba e de algas marinhas (Fucus vesiculosus)

Iwamoto¹

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A Ata da defesa assinada pelos membros da Comissão Examinadora, consta no SIGA/Sistema de Fluxo de Dissertação/Tese e na Secretaria do Programa da Unidade. Este exemplar corresponde à redação final da Dissertação de Mestrado defendida pela aluna LETÍCIA HOTZ LEPSCH, aprovada pela Comissão Julgadora em 02 de março de 2020. DEDICATÓRIA Dedico este trabalho à minha avó Rosinha Rizzo Lepsch e aos meus pais Ronaldo Luiz Lepsch e Sonia Maria Hotz Lepsch pelo altruísmo e pela confiança. "Não venci todas as vezes que lutei, mas perdi todas as vezes que deixei de lutar!" (Cecília Meireles) AGRADECIMENTOS À Deus por me capacitar e me dar forças para concluir este trabalho. Agradeço minha avó Rosinha por me ajudar a permanecer na cidade de Campinas/SP. Aos meus pais, Ronaldo e Sonia, e à minha irmã, Jéssica, por sempre acreditarem no meu potencial, pelo colo, por serem meu alicerce e por compreenderem minha ausência durante o mestrado. Ao professor Tubino pela compreensão, pela paciência e pelos conhecimentos compartilhados. Foi uma honra ter tido a oportunidade de trabalhar com um profissional e ser humano como o senhor. Aos professores Pedro L. O. Volpe e Leandro W. Hantao pela disponibilidade de participarem do meu exame de qualificação e pelas sugestões a este trabalho. À Acacia, Willian, Patrícia, Luis e Gustavo pela recepção, pelos ensinamentos, que tornaram este trabalho possível de ser realizado, e pelo carinho que sempre tiveram comigo. Agradeço especialmente ao Arnaldo que esteve presente em inúmeras situações e pelo auxílio quanto a utilização de alguns equipamentos do laboratório. À Deborah pela amizade e carinho, pela acolhida, pelos conselhos e por sempre me ajudar quando eu estava perdida e imersa nos meus dados e tabelas. Ao Douglas por me ouvir inúmeras vezes falando acerca de meus dados, pela compreensão e pelas discussões, que sempre me ajudaram a ter um olhar diferente para este trabalho e fizeram com que eu me sentisse capaz. À professora Adriana e ao professor Gildo pela amizade, recepção e ensinamentos compartilhados.

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Correlation Between the Composition and Flash Point of Diesel-Biodiesel Blends

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Mixture Flash Point Calculation: Recent Advances and a Closer Look at Biodiesel

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Biodiesel from Waste Cooking Oil: Highly Efficient Homogeneous Iron(III) Molecular Catalysts

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