Cortical artificial neural networks and their evolution &amp;#x2014; Consciousness-inspired data mining

Neukart, Florian; Moraru, Sorin-Aurel; Grigorescu, Costin-Marius; Szakacs-Simon, Peter

doi:10.1109/optim.2012.6231782

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Başka bir YSA modeli, "System applying High Order Computational Intelligence" (SHOCID) projesi ile (Neukart et al 2012) tarafından önerilmiştir. Kortikal YSA'lar, girdi verilerinin yalnızca bir veya daha fazla yatay gizli katmanda (veya kortekste) değil, birkaç paralel gizli katmanda işlenmesiyle karakterize edilir.…”

Section: Yapay Zeka (Artificial Intelligence)unclassified

“…Kortikal YSA'lar, girdi verilerinin yalnızca bir veya daha fazla yatay gizli katmanda (veya kortekste) değil, birkaç paralel gizli katmanda işlenmesiyle karakterize edilir. Giriş, YSA'nın her bir korteksinde ileriye doğru beslenir (Neukart et al 2012). Yapay zeka konusu yaklaşık 1960'dan beri çalışılan ve insan zekasının yapay olarak bilgisayarlarda yeniden üretilmesine amaçlayan bir konudur.…”

Section: Yapay Zeka (Artificial Intelligence)unclassified

See 1 more Smart Citation

Nano Sistemlerde Hücreler Arası Haberleşmenin Analiz Edilmesi

Işik¹,

Tağluk²,

Işık³

2021

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications

View full text Add to dashboard Cite

ÖzFarklı canlı türleri farklı zeka seviyelerine sahip olduğundan, akıl ve zekanın beyinle bir bağlantısının olabileceği düşünülmektedir. Akıl, bilinç ve zaka insanlık tarihinden beri bilim insanlarını etkileyen en etkileyici kavramlar arasında olmuştur. Ancak bilinci, yalnızca sinir sisteminin veya beynin bir ürünü olarak görmenin de uygun olmayacağı düşünülmektedir. Beynin, yaratıcılık, düşünce ve duygu vs. gibi organizasyonlardan sorumlu olduğu bilinmektedir. Bilincin varlığı için ise sinir sistemi veya beynin gerekli olmadığı birçok çalışma tarafından daha önce ispatlanmıştır. Bunun en basit örneği bitkilerin herhangi bir sinir sistemi veya beyni olmamasına rağmen güneşe yönelebilme bilinçlerinin olmasıdır. Bilinçli bir nano haberleşme modelin tasarlanabilmesi için öncelikle biyolojik canlıların ürettiği sinyallerin tasarlanan bu model ile elde edilmesi gerektiği düşünülmektedir. Çünkü canlıların bütün hücrelerinin bu sinyaller (aksiyon potansiyel) aracılığı ile birbiri arasında iletişim kurduklarına inanılmaktadır. Bu sebeple bu çalışma kapsamında, biyolojik hücrelerin ürettiği aksiyon potansiyel sinyaline neredeyse birebir benzer sinyal üreten elektronik bir devre tasarlanmıştır. Üretilen aksiyon potansiyelin gerçek bir nöron hücresinin ürettiği aksiyon potansiyele yakın olabilmesi için literatürdeki elektronik modellerde kullanılan elemanlar incelendikten sonra böyle bir sistem geliştirilmiş ve bu sistemde kullanılan parametrelerin değeri de yine üretilen aksiyon potansiyelin benzerliğini arttıracak şekilde uzun süren denemeler sonunda hassas bir şekilde tespit edilmiştir. Daha sonra ise tasarlanan model ile iki hücrenin birbiri ile haberleşmesinden elde edilen veriler incelenmiştir.

show abstract

Section: Yapay Zeka (Artificial Intelligence)unclassified

Nano Sistemlerde Hücreler Arası Haberleşmenin Analiz Edilmesi

Işik¹,

Tağluk²,

Işık³

2021

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Thermoluminescence characteristics of calcite with a Gaussian process regression model of machine learning

Işık

2022

Luminescence

View full text Add to dashboard Cite

Thermoluminescence (TL) is defined as a luminescence phenomenon that can be detected when an insulator or semiconductor is thermally stimulated. Defective crystals store radiation until they are stimulated. Thermoluminescence is a method of monitoring the absorbed dose of dosimeters. The irradiation crystal is heated to 500°C to display the absorbed dose as a luminescent light. The TL dosimetric properties of calcite obtained from nature were investigated in this study. Machine learning was also examined using Gaussian process regression (GPR) for stimulated TL characteristics. According to the experimental output, the TL glow curve had two main peaks located at 90°C and 240°C with good dosimetric properties. In the four regression models of GPR, the data for the heating rate of 3°C s−1 have the lowest residual.

show abstract

A Machine Learning Approach for Abstraction based on the Idea of Deep Belief Artificial Neural Networks

Neukart

Moraru

2014

Procedia Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Cortical artificial neural networks and their evolution — Consciousness-inspired data mining

Cited by 3 publications

References 7 publications

Nano Sistemlerde Hücreler Arası Haberleşmenin Analiz Edilmesi

Nano Sistemlerde Hücreler Arası Haberleşmenin Analiz Edilmesi

Thermoluminescence characteristics of calcite with a Gaussian process regression model of machine learning

A Machine Learning Approach for Abstraction based on the Idea of Deep Belief Artificial Neural Networks

Contact Info

Product

Resources

About