Count of main pest of Oil-Bearing (Rosa damascena Miller)’s Rose Soft Scale (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) by using image processing methods

Abstract

he rose soft scale (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) (Hemiptera: Coccidae) is the main pest of oil-bearing rose in Isparta (Turkey). It spends all periods of the life on oil-bearing rose (Rosa damascena Miller) and damage rose plants by sucking the sap. Population density, which is the first step of the struggle with pests, is estimated by regular sampling and counting. However, in case of insects that can reach an overly dense population level, as in Coccidae, census errors are frequently caused by different conditions in census studies. In this study, infested rose twigs infested by different life stages of the pest (1 st nymph instar, 2 nd nymph instar, female(adult)) were provided from different oilbearing orchards in Isparta at different time stages in the seasons and the twig samples were cut as 1.5 cm pieces for the purpose of image taking and counting. İmaging were done by Leica (Z16 APO; 40X Magnification). Acquired images were processed in the Leica las 4.50 microscope software platform by performing the necessary image quality enhancement operations. Images from the macroscope are converted into countable form by Matlab program (R2016b version) and Matlab software language using morphological image processing methods. An algorithm has been created to determinate female(adult), 1 st and 2 nd nymphs of rose soft scale and calculate average size of the different life stages. Counting was done and tables were arranged according to the created algorithm. ÖZET ağ güllerinin ana zararlısı gül koşnili (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) (Hemiptera: Coccidae)'dir. Hayatının tüm evrelerini yağ gülü bitkisi (Rosa damascena Miller) üzerinde geçirir ve bitki öz suyunu emerek zararlı olmaktadır. Zararlılarla mücadelenin ilk basamağı olan popülasyon yoğunluğunun tahmin edilmesi yapılan düzenli örnekleme ve sayımlarla mümkün olmaktadır. Ancak, Coccidae'de olduğu gibi aşırı yoğun popülasyon düzeyine ulaşabilen böceklerde sayım çalışmalarında farklı koşulların sıkça etkili olması sayım hatalarına neden olmaktadır. Bu çalışmada, Isparta'da bulunan yağ gülü üretim alanlarından farklı zamanlarda temin edilen ve zararlının farklı yaşam dönemleriyle bulaşık (1. nimf, 2. nimf dönemleri ve ergin(dişi)) dal örnekleri 1.5 cm'lik parçalara ayrılıp sayıma hazır hale getirilmiştir. Leica marka (Z16 APO; 40X büyütme) makroskop kullanılarak örnek dal görüntüleri alınmıştır. Alınan görüntüler Leica las 4.50 mikroskop yazılım platformunda gerekli görüntü kalitesi arttırma işlemleri yapılarak işlenebilir hale getirilmiştir. Daha sonra görüntüler Matlab yazılım programı (R2016b sürümü) ve Matlab yazılım dili ile morfolojik görüntü işleme yöntemleri kullanılarak sayılabilir forma dönüştürülmüştür. Yapılan bu çalışmayla zararlıya ait 1. nimf, 2. nimf ve ergin(dişi) dönemlerinin belirlenmesi ve her bir dönemin ortalama vücut boylarının çıkartılması için bir algoritma oluşturulmuştur. Sayımlar ve tablolar bu çalışmada yazılan algoritmaya bağlı kalınarak düzenlenmiştir.