Counting Sperma Aktif Menggunakan Metode Otsu Threshold Dan Local Adaptive Threshold

Hatta, Moch.; Susrama, I Gde

doi:10.51804/tesj.v1i1.68.47-54

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Nilai ambang ditentukan dengan menggunakan metode Gaussian [11]. Metode ini cocok digunakan pada citra yang memiliki kerapatan nilai yang hampir sama [12].…”

Section: Local Adaptive Thressholdingunclassified

Implementasi Metode WAN pada Proses Preprocessing Ekstraksi Karakter Citra Digital

Anggraeni,

Wibawa

2023

Explore. jurnal. sistem. inf. dan. telematika

View full text Add to dashboard Cite

Character extraction in digital images is an interesting topic in the field of image processing. One of the steps in this processes is image preprocessing, that is preparing the image before extraction. There are many methods that can be used, one of which is the WAN method. The WAN method is a development of the Sauvola method, a method commonly used to improve the quality of text images. In an journal article, the WAN method provides better results than other methods for improving the quality of text images. In this research, this claim was tested by applying it as a preprocessing process in text character extraction using Optical Character Recognition (OCR) technology. The purpose of this research is to find out how well the WAN method is used compared to other methods. The result is that OCR technology give better result to an original image compare to image with preprocessing process, including using WAN method with a match rate of 52.33%. Meanwhile, if the preprocessing process is carried out first, the WAN method gives better results than the Sauvola method with a match rate of 26.93% for the WAN method and 23.27 for the Sauvola method.

show abstract

“…Nilai ambang ditentukan dengan menggunakan metode Gaussian [11]. Metode ini cocok digunakan pada citra yang memiliki kerapatan nilai yang hampir sama [12].…”

Section: Local Adaptive Thressholdingunclassified

Implementasi Metode WAN pada Proses Preprocessing Ekstraksi Karakter Citra Digital

Anggraeni,

Wibawa

2023

Explore. jurnal. sistem. inf. dan. telematika

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode Adaptive Threshold cocok digunakan sebagai ambang batas pada citra yang memiliki kerapatan nilai yang hampir sama [7].…”

Section: Adaptive-gaussian Thresholdingunclassified

Perbaikan Citra Dokumen Hasil Pindai Menggunakan Metode Simple, Adaptive-Gaussian, dan Otsu Binarization Thresholding

Anggraeni¹

2021

Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol.

View full text Add to dashboard Cite

The use of digital images from scanned documents is commonly used both for data backup and for further processing. However, often the digital image obtained is not optimum due to various factors like noise. The method to improve the quality of digital images is to filter images using the Thresholding method. This study compares three Thresholding methods, which are Simple Thresholding, Adaptive-Gaussian Thresholding, and Otsu Binarization. All three methods have advantages and disadvantages. However, using the MSE and PSNR assessment parameters, the

show abstract

“…Binerisasi adalah sebuah proses transformasi citra keabuan menjadi citra hitam dan putih dengan menggunakan nilai ambang batas (threshold) tertentu [15]. Fungsi dari binerisasi sendiri adalah untuk mempermudah proses pengenalan pola, karena pola akan lebih mudah terdeteksi pada citra yang mengandung lebih sedikit warna [16]. Dalam Matlab fungsi yang digunakan untuk merubah citra menjadi citra biner adalah dengan memanggil fungsi.…”

Section: Grayscale Dan Binerisasiunclassified

Identifikasi Burr Cell dalam Eritrosit Menggunakan Region Properties pada Citra Mikroskop

Mahaputra¹,

Putra²

2018

JIM

View full text Add to dashboard Cite

Uremia adalah sindroma klinik yang terjadi pada semua organ akibat penurunan fungsi ginjal. Secara laboratoris, uremia ditandai dengan peningkatan kadar ureum dan kreatinin dalam darah. Kadar ureum yang tinggi akan menyebabkan perubahan morfologi pada eritrosit. Oleh sebab itu salah satu cara untuk mendiagnosis penyakit ini adalah dengan melakukan pemeriksaan apusan darah tepi untuk melihat ada tidaknya kelainan morfologi eritrosit yaitu burr cell. Hasil pemeriksaan berupa citra ini kemudian diagnosis oleh ahli patologi klinik atau dokter untuk mendapatkan hasil dengan cara manual. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan deteksi secara visual ke dalam komputer yang dapat membantu dokter maupun tenaga laboratorium untuk mendeteksi penyakit uremia berdasarkan citra hasil apusan darah tepi. Aplikasi deteksi burr cell menggunakan Region Properties Filtering sebagai ekstraksi ciri penyakit uremia dan sekaligus pendeteksi dari citra tersebut. Citra yang diuji sebanyak 6 buah citra eritrosit dengan hasil pengujian aplikasi mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 89,13%.

show abstract

Counting Sperma Aktif Menggunakan Metode Otsu Threshold Dan Local Adaptive Threshold

Cited by 3 publications

References 2 publications

Implementasi Metode WAN pada Proses Preprocessing Ekstraksi Karakter Citra Digital

Implementasi Metode WAN pada Proses Preprocessing Ekstraksi Karakter Citra Digital

Perbaikan Citra Dokumen Hasil Pindai Menggunakan Metode Simple, Adaptive-Gaussian, dan Otsu Binarization Thresholding

Identifikasi Burr Cell dalam Eritrosit Menggunakan Region Properties pada Citra Mikroskop

Contact Info

Product

Resources

About