Countrywide population movement monitoring using mobile devices generated (big) data during the COVID-19 crisis

Abstract

Mobile phones have been used to monitor mobility changes during the COVID-19 pandemic but surprisingly few studies addressed in detail the implementation of practical applications involving whole populations. We report a method of generating a “mobility-index” and a “stay-at-home/resting-index” based on aggregated anonymous Call Detail Records of almost all subscribers in Hungary, which tracks all phones, examining their strengths and weaknesses, comparing it with Community Mobility Reports from Google, limited to smartphone data. The impact of policy changes, such as school closures, could be identified with sufficient granularity to capture a rush to shops prior to imposition of restrictions. Anecdotal reports of large scale movement of Hungarians to holiday homes were confirmed. At the national level, our results correlated well with Google mobility data, but there were some differences at weekends and national holidays, which can be explained by methodological differences. Mobile phones offer a means to analyse population movement but there are several technical and privacy issues. Overcoming these, our method is a practical and inexpensive way forward, achieving high levels of accuracy and resolution, especially where uptake of smartphones is modest, although it is not an alternative to smartphone-based solutions used for contact tracing and quarantine monitoring.

Az epidemiológiai surveillance és járványmatematikai előrejelzések szerepe a pandémiás hullámok megelőzésében, mérséklésében – hol tartunk most, és hová kellene eljutni

“…Az ITM felkérésére 2020 augusztusában készült el angol és magyar nyelven a Vállalati Fehér Könyv (Bognár et al 2020), amely a gazdálkodó szervezetek számára gyakorlati útmutatóként szolgált a 2. járványhullámra való felkészüléshez. A munkacsoport a tudományos eredményeit, módszertani fejlesztéseit rendszeresen rangos nemzetközi folyóiratokban publikálja (Barbarossa et al 2021;Bartha et al 2020;Boldog et al 2020;Karsai et al 2021;Koltai et al 2021;Péni et al 2020;Reguly et al 2021;Szócska et al 2021).…”

Lessons from countries implementing find, test, trace, isolation and support policies in the rapid response of the COVID-19 pandemic: a systematic review

“…2. Base station triangulation to approximate cell phone location (Taiwan and Hungary) 75 intrusiveness. 54 Low intrusive digital tools provide services to individuals and act as the interface between authorities and service users.…”

Adattudományi innováció az egészségügy környezeti kihívásainak kezelésében: a nagy adatállományok hasznosításának jelentősége és lehetőségei a járványkezelésben

“…A mobiltelefon cellainformációk feldolgozására épülő, a karanténintézkedések a lakosság mozgására gyakorolt hatását monitorozó módszertan ismertetése egy angol nyelven megjelent összefoglaló fordításán alapul, amelynek magyar nyelven történő közlésére az eredeti forrás megjelölése mellett engedélyt kaptunk (Gaal et al 2021). A módszertant és az eredményeket egy másik angol nyelven megjelent publikációban részleteztük (Szocska et al 2021), az oltásokkal foglalkozó kutatás eredményeiről azonban ebben a cikkben számolunk be először. Tekintettel arra, hogy a cikk két egymástól eltérő módszertannal megvalósított és nagyon különböző eredményekkel rendelkező projektet foglal össze, a specifikus módszertant, az eredményeket és azok megbeszélését nem fejezetekre bontva, hanem projektenként együttesen mutatjuk be.…”

“…A Digitális Egészségügyi és Adathasznosítási Munkacsoport a három nagy magyar mobilszolgáltatóval együttműködésben olyan módszertant dolgozott ki, illetve olyan döntéstámogató rendszert épített fel, amely megoldotta mindezen technikai megvalósíthatósági problémákat (Szocska et al 2021). A módszertan legfontosabb elemei a következők voltak.…”