COVID-19 in Brazil: Epidemiological update and perspectives

Cupertino, Marli C.; Cupertino, Graziela Almeida; Gomes, Andréia Patrícia; Mayers, Nicholas Aj; Siqueira-Batista, Rodrigo

doi:10.4103/1995-7645.282215

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Houve menos registros em indivíduos jovens entre 0 e 19 anos, similarmente aos resultados encontrados por Araújo et al 33 em Teresina, Piauí, e ao Centro de Controle e Prevenção de Análise de Dados (CDC) 31 nas cidades chinesas de Huabei e Wuhan. Neste estudo, notou-se que as comorbidades mais associadas aos óbitos foram cardiopatia (59%) e diabetes (42,8%), corroborando os achados de Cupertino et al 34 no território brasileiro. A rapidez do espalhamento da COVID-19 e seu movimento de interiorização no estado paulista ocorreu de modo similar ao encontrado por Castro et al 32 .…”

Section: Discussionunclassified

COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia

Lorenz

Ferreira

Masuda

et al. 2021

Rev. bras. epidemiol.

View full text Add to dashboard Cite

RESUMO: Objetivo: Descrever, de forma retrospectiva, os casos graves de pacientes hospitalizados e os óbitos relacionados à epidemia de COVID-19 no estado de São Paulo, desde a data do primeiro registro, com início de sintomas em 10 de fevereiro de 2020 até registros disponíveis em 20 de maio de 2021. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo realizado por meio da base de dados do Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe. Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e incidência acumulada no período, estratificadas por faixa etária e agrupadas de acordo com cada Departamento Regional de Saúde. Os casos graves foram geocodificados para a análise de seu espalhamento pelo estado e foi calculado o R efetivo, que estima o potencial de propagação de um vírus em uma população. Resultados: Houve aumento significativo dos casos graves e óbitos registrados no período de um ano, e as taxas de incidência e mortalidade foram heterogêneas no estado. Os períodos mais críticos em relação à incidência de casos graves ocorreram entre maio e julho de 2020 e entre março e abril de 2021. Os Departamentos Regionais de Saúde de São José do Rio Preto, Grande São Paulo e Araçatuba concentraram as maiores taxas de incidência e mortalidade. Os casos graves e óbitos foram mais frequentes nos homens e na população acima de 60 anos, e as principais condições de risco relacionadas aos óbitos foram cardiopatia (59%) e diabetes (42,8%). Conclusões: Espera-se que esses resultados ofereçam embasamento e possam contribuir para uma ação de controle mais eficiente da COVID-19, além de permitir o entendimento histórico de sua evolução no estado.

show abstract

Section: Discussionunclassified

COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia

Lorenz

Ferreira

Masuda

et al. 2021

Rev. bras. epidemiol.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Therefore, there is a need for broad and effective measures to contain the advance of COVID-19 throughout the country. 6,7…”

Section: Sars-cov-2 and Covid-19: A New Pandemic In Brazilmentioning

confidence: 99%

COVID-19 and Brazilian Indigenous Populations

Cupertino¹,

Cupertino

Gomes

et al. 2020

The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene

View full text Add to dashboard Cite

The newly discovered SARS-CoV-2 is the cause of COVID-19, including severe respiratory symptoms with an important lethality rate and high dissemination capacity. Considering the indigenous people of Brazil, it is feared that COVID-19 will spread to these communities, causing another stage of decimation. Despite advances in indigenous health care in the country, there are still many challenges due to the social vulnerability of this population, whose lands continue to be illegally exploited. Based on these considerations, this article discusses challenges in caring for the indigenous population in the context of the COVID-19 pandemic in Brazil.

show abstract

“…Several measures have been proposed to tackle the COVID-19 pandemic, using different scientific approaches to support actions. [20] Among them are the AI tools, which are currently employed in the study of infectious diseases. [21] The review of literature carried out in this article allowed the identification of relevant problems and solutions for the use of AI for data related to COVID-19, with special emphasis on the two major categories of study addressed in the work: (i) applicability of AI for control and/or assistance against the spread of COVID-19; (ii) AI for the diagnosis of COVID-19.…”

Section: Final Considerationsmentioning

confidence: 99%

COVID-19 Pandemic: How Artificial Intelligence can help us / COVID-19 Pandemia: Como a Inteligência Artificial pode nos ajudar

Motta

Machado

Gomes

et al. 2020

BASR

View full text Add to dashboard Cite

The current pandemic of COVID-19-Coronavirus Disease-19, caused by the pathogen SARS-CoV-2, has already killed thousands of people in the year of 2020. We did a review of literature to understand the potential use of AI to respond to COVID-19. The search strategy used five descriptors: (i) "Artificial Intelligence", (ii) "Deep Learning", (iii) "Machine Learning", (iv) "COVID-19" and (v) "SARS-CoV-2", which have been combined to search for articles in the PubMed and ResearchGate databases. The bibliographic search has been complemented with texts of previous knowledge of the authors. The subjects covered in the chosen bibliography have been organized into two main study categories: (i) AI for diagnosis; and (ii) AI for controlling dissemination. The final considerations point out the main complications for the proper use of AI and the possibilities of its application to support decision making of health professionals and at managerial levels of public health.

show abstract

COVID-19 in Brazil: Epidemiological update and perspectives

Cited by 5 publications

References 3 publications

COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia

COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia

COVID-19 and Brazilian Indigenous Populations

COVID-19 Pandemic: How Artificial Intelligence can help us / COVID-19 Pandemia: Como a Inteligência Artificial pode nos ajudar

Contact Info

Product

Resources

About