Criação De Algoritmo Para Análise De Imagens De Trincas E Da Pelota Queimada E Correlação De Seus Parâmetros Com a Resistência Física Do Material

Abstract

ResumoVisando entender os impactos causados pela formação de trincas e deformação das pelotas na qualidade física do material, foi desenvolvido um algoritmo que, através de análise automática de imagens, é capaz de medir o tamanho da trinca, sua largura e comprimento, bem como efetuar as medições de tamanho e morfologia da pelota queimada. Foram analisadas pelotas produzidas com minério hidratado (elevado teor de goethita) com 2 perfis térmicos distintos. Os dados obtidos na análise de imagem foram correlacionados com a resistência à compressão das pelotas e evidenciaram o tamanho das trincas denota notória correlação com a sua resistência física. A medição das trincas formadas pela deformação da pelota no leito (denominadas resiliência) permite evidenciar o quanto a pressão no leito de pelotas impacta na qualidade após a queima, bem como indica o ponto ótimo para que não acarretem em perda da resistência. A medição do tamanho das trincas térmicas mostra-se essencial, pois mesmo em perfis mais suaves de queima pode haver a formação de tais trincas, sendo que o tamanho e a abertura da trinca é que definem a melhor ou pior resistência. O conhecimento, e possível aplicação prática, da avaliação das trincas poderá auxiliar na otimização de perfis térmicos de fornos de pelotização. Palavras-chave: Pelotas; Trincas; Análise automática de imagens. CREATING ALGORITHM FOR ANALYSIS OF BROKEN IMAGES AND BURNED PELLET AND CORRELATION OF ITS PARAMETERS WITH THE PHYSICAL STRENGTH OF THE MATERIAL AbstractIn order to understand the impacts caused by crack formation and pellet deformation over the pellet physical quality, it was developed an algorithm that, through automatic image analysis, is able to measure the crack size, width and length, and to make the measurements of size and morphology of the fired pellet. Pellets produced with hydrated ore were analyzed (high goethite content into the mineralogical composition) with 2 different thermal profiles. The data obtained in the image analysis were correlated with the cold compression strength of the pellets and showed that the size of the cracks denotes notorious correlation with its physical quality. The measurement of the cracks formed as a consequence of the pellet deformation in the bed (named as resilience) shows the influence of the pressure into the fired pellet quality and the optimum point in which no impact will be detected. The size of thermal cracks also shows to be essential (even under not aggressive firing profiles, crack formation was observed). In summary, the crack width, length and size showed correlation with the pellet physical strength. Based on the outcome, the evaluation of cracks can help in the optimization of thermal profiles of pelletizing furnaces.