2018
DOI: 10.1007/978-3-030-00030-1_1
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CRN++: Molecular Programming Language

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“…Les résultats théoriques précédents fournissent une méthode de conception automatisée de RRC pour toute fonction réelle calculable, présentée comme solution d'un système d'équations différentielles polynomial avec des valeurs initiales également polynomiales en fonction des entrées. Ce compilateur est implémenté suivant ces principes dans le logiciel BIOCHAM-4 1 de modélisation, analyse et synthèse de RRC, ainsi qu'avec certaines variantes dans le système CRN++ (Vasic et al 2018).…”
Section: Compilateur Chimique De Fonctions Calculablesunclassified
“…Les résultats théoriques précédents fournissent une méthode de conception automatisée de RRC pour toute fonction réelle calculable, présentée comme solution d'un système d'équations différentielles polynomial avec des valeurs initiales également polynomiales en fonction des entrées. Ce compilateur est implémenté suivant ces principes dans le logiciel BIOCHAM-4 1 de modélisation, analyse et synthèse de RRC, ainsi qu'avec certaines variantes dans le système CRN++ (Vasic et al 2018).…”
Section: Compilateur Chimique De Fonctions Calculablesunclassified
“…The above issues can be resolved by a three-phase (input sampling, input reset, and output valuation) approach in an iteration of computation. The three phases are triggered by a multi-phase oscillator [7].…”
Section: Threshold Function Constructionmentioning
confidence: 99%
“…This compiler, implemented in our CRN modeling, analysis and synthesis software Biocham [2] as the one presented here 1 , generates a CRN over a finite set of abstract molecular species, through several symbolic computation steps, mainly composed of polynomialization [17], quadratization [16] and lazy dual-rail encoding of negative variables. A similar approach is undertaken in the CRN++ system [22], also related to [3]. Now, it is worth remarking that in the definition above, and in our implementation in Biocham, the input is defined by the initial concentration of the input species which may be consumed by the synthesized CRN to compute the result.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%