Cross-platform compilation of programming language Golang for raspberry pi

Бримжанова, С. С.; Atanov, Sabyrzhan; Moldamurat, Khuralay; Kobelekov, K. S.; Gagarina, Larisa G.

doi:10.1145/3330431.3330441

Cited by 11 publications

(6 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Golang is used to send WhatsApp messages to numbers recorded in the database [20]. Python is used to connect with GPIO pins or pins in the Raspberry Pi [21], while Golang is used to process the data that has been obtained and handle triggers to the SMOORTY system.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Smart Monitoring System and Early Warning Water Level ―SMOORTY‖ using Raspberry Pi Technology

Chouwanto¹,

Wongso²,

Yesmaya³

2021

IJETAE

View full text Add to dashboard Cite

The river has become an inseparable part of human life, but river water's excessive overflowing can lead to disaster, namely flooding. Floods are quite common globally, but the people are often not ready to deal with it as there is no early warning to the public about the upcoming flood. The development of a smart monitoring city or referred to as SMOORTY in this study was made to provide a warning of the possibility of a flood disaster. SMOORTY application can help as one solution to improve the community's alertness in dealing with floods by providing an early warning notification through WhatsApp. SMOORTY also provides reports to monitor the river water level. SMOORTY uses a Raspberry Pi microcomputer to run the system and is supported by an ultrasonic sensor to measure the distance between SMOORTY and the measured river water. SMOORTY also has a warning system implanted in the device in the form of a buzzer and an LED that will be active when the water level exceeds the threshold limit. Keywords— Flood, Monitoring, Warning, Raspberry Pi, Water Level Sensor.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Smart Monitoring System and Early Warning Water Level ―SMOORTY‖ using Raspberry Pi Technology

Chouwanto¹,

Wongso²,

Yesmaya³

2021

IJETAE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The benchmarking process in this study uses the Golang programming language. The author uses that in benchmarking to get data benchmarks with low-level programming languages [30]. Thus the golang application will be compiled into binary so that it becomes faster [31].…”

Section: B Data Collectionmentioning

confidence: 99%

Performance Analysis of Advanced IoT Encryption on Serialization Concept: Application Optimization Approach

Setiawan¹,

Nuruzzaman²

2020

IJACSA

View full text Add to dashboard Cite

“…Для достижения низкой стоимости аппаратного проектирования и более удобного визуального представления результатов исследования мы предлагаем разработать web-приложение для мониторинга показателей датчиков на основе граничных вычислений с использованием одноплатного компьютера Raspberry Pi [13]. Этот одноплатный компьютер нашел свое применение в кроссплатформенной компиляции и в поддержке сети, что позволило провести сбор и анализ данных с IoT-устройств [14]. Предлагаемая система использует данные, полученные от датчиков температуры и влажности, которые в дальнейшем можно использовать для создания различных типов математических моделей и прогнозов для расширения существующих функций.…”

Section: Introductionunclassified

Шектердің Есептілеріне Негізгіндегі Датчиктердің Нәтижесін Бақылаудың Автоматтандырылған Жүйесі

Сейтбатталов

2023

BULLETIN Series Physical and Mathematical Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Интеллектуальный промышленный сектор вырос в популярности благодаря широкому применению технологий, основанных на Интернете вещей. Революционный прогресс в технологиях сделали промышленное производство более безопасным, эффективным и надежным. Необходимость прогресса в умной промышленности обусловлена растущими требованиями к качеству продукции, спросом и уровню безопасности, надежности и снижению энергопотребления в процессе производства продукции, уменьшением сетевой нагрузки, трудоемкости вычислений и издержек. Наше исследование направлено на решение этих проблем путем развертывания web-приложения для мониторинга данных датчиков на Raspberry Pi. Raspberry Pi применяется в качестве центрального управляющего устройства, которое функционирует как экономически выгодная платформа для интеграции различных устройств и датчиков на промышленном предприятии с помощью Интернета. Мы предлагаем web-приложение для мониторинга промышленного производства на основе парадигмы граничных вычислений и Интернета вещей. Предлагаемое web-приложение обеспечивает дистанционный и автоматический мониторинг показателей температуры и влажности, обеспечивая безопасность и надежность производства. Ключевые слова: интернет вещей, граничные вычисления, Raspberry Pi, датчики, температура, влажность. Интеллектуалды өнеркәсіп секторы заттардың интернетіне негізделген технологияларды кеңінен қолданудың арқасында танымал болды. Технологиядағы революциялық жетістіктер өнеркәсіптік өндірісті қауіпсіз, тиімдірек және сенімдірек етті. Смарт индустриядағы ілгерілеу қажеттілігі сұраныстың өсуіне, өнім сапасына және қауіпсіздік деңгейіне қойылатын талаптарға, сенімділікке және өндіріс процесінде энергияны тұтынудың төмендеуіне, желі жүктемесін, есептеу күрделілігі мен шығындарды азайтуға байланысты. Біздің зерттеу Raspberry Pi құрылғысында сенсор деректерін бақылауға арналған веб-қосымшаны қолдану арқылы осы мәселелерді шешуге бағытталған. Raspberry Pi интернетті пайдаланатын өнеркәсіптік кәсіпорында әртүрлі құрылғылар мен сенсорларды біріктіру үшін үнемді платформа ретінде жұмыс істейтін орталық басқару құрылғысы ретінде пайдаланылады. Біз Internet of Things (IoT) және шеткі есептеу парадигмаларына негізделген өнеркәсіптік өндірісті бақылауға арналған үнемді веб-қосымшаны ұсынамыз. Ұсынылған веб-қосымшасы өндірістің қауіпсіздігі мен сенімділігін қамтамасыз ететін температура мен ылғалдылық көрсеткіштерін қашықтан және автоматты бақылауды қамтамасыз етеді. Түйiн сөздер: заттардың интернеті, жиек есептеулері, Raspberry Pi, сенсорлар, температура, ылғалдылық. The intelligent industrial sector has grown in popularity due to the widespread use of technologies based on the Internet of things. Revolutionary advances in technology have made industrial production safer, more efficient and more reliable. The need for progress in smart industry is due to growing demand, requirements for product quality and the level of security, reliability and reduced energy consumption in the production process, reducing network load, computational complexity and costs. Our research aims to address these issues by deploying a web application for monitoring sensor data on the Raspberry Pi. Raspberry Pi is used as a central control device that functions as a cost-effective platform for integrating various devices and sensors in an industrial enterprise using the Internet. We offer a cost-effective web application for monitoring industrial production based on the Internet of Things (IoT) and edge computing paradigms. The proposed web application provides remote and automatic monitoring of temperature and humidity indicators, ensuring the safety and reliability of production. Keywords: Internet of Things, Edge computing, Raspberry Pi, sensors, temperature, humidity.

show abstract

Cross-platform compilation of programming language Golang for raspberry pi

Cited by 11 publications

References 1 publication

Smart Monitoring System and Early Warning Water Level ―SMOORTY‖ using Raspberry Pi Technology

Smart Monitoring System and Early Warning Water Level ―SMOORTY‖ using Raspberry Pi Technology

Performance Analysis of Advanced IoT Encryption on Serialization Concept: Application Optimization Approach

Шектердің Есептілеріне Негізгіндегі Датчиктердің Нәтижесін Бақылаудың Автоматтандырылған Жүйесі

Contact Info

Product

Resources

About