Empirical studies have stressed that aspect-oriented decompositions can cause non-obvious flaws in the modularity of certain design concerns. Without proper design evaluation mechanisms, the identification of these flaws can become counter-productive and impractical. Nowadays, modularity assessment is mostly supported by metric-based heuristics rooted at conventional attributes, such as module cohesion and coupling. However, such conventional module-driven assessment cannot be tailored to the design concerns. This paper proposes and systematically evaluates a representative suite of concern-sensitive heuristic rules. The accuracy of the heuristics is assessed through their application to six systems. The analysis was based on the heuristics support for: (i) addressing the shortcomings of conventional metrics-based assessments, (ii) reducing the manifestation of false positives and false negatives, and (iii) finding the presence of design flaws relative to both classes and aspects.Resumo-Estudos experimentais recentes mostraram que decomposições orientadas a aspectos podem causar anomalias na modularidade do design de certos interesses e que tais anomalias muitas vezes não são óbvias. Sem mecanismos de avaliação de design apropriados, a identificação dessas anomalias pode se tornar contraproducente e impraticável. Atualmente, a avaliação da modularidade de design orientado a aspectos é na maioria das vezes apoiada por heurísticas baseadas em métricas que quantificam atributos convencionais, como coesão e acoplamento de módulos. No entanto, essa avaliação dirigida por atributos convencionais não leva em conta os interesses que guiam o design. Esse artigo propõe e avalia sistematicamente um conjunto de regras heurísticas sensíveis a interesses. A acurácia das heurísticas foi avaliada por meio de sua aplicação em seis diferentes sistemas. A análise se baseou na capacidade das heurísticas de: (i) tratar das limitações de abordagens de avaliação baseadas em métricas convencionais, (ii) detectar a presença de anomalias de design relacionadas a classes e aspectos, e (iii) reduzir a manifestação de falsos positivos e falsos negativos.