Curva de crescimento de cordeiros oriundos de três sistemas de produção na Região Nordeste do Brasil

Abstract

ResumoO objetivo foi analisar modelos não lineares para descrever o crescimento de cordeiros criados em três Sistemas de produção. Os modelos utilizados forram: Brody, Von Bertalanffy, Richards e Gompertz. No Sistema de produção 1 utilizaram-se cordeiros alimentados em "creep-feeding", desmamados aos 60 dias de idade e mantidos em pastagem cultivada até atingirem media de 20 kg, quando foram confinados, e abatidos entre 28 e 30 kg. No Sistema de produção 2 utilizaram-se cordeiros desmamados aos 90 dias e mantidos em pastagem cultivada, sendo abatidos entre 28 e 30 kg. No Sistema de produção 3 utilizaram-se cordeiros desmamados com 90 dias de idade e mantidos em área de pastagem nativa suplementados com feno de capim elefante e de leucena no período crítico do ano e abatidos aos 28 e 30 kg. Foram utilizadas 17 pesagens de 30 animais, sendo 10 animais para cada Sistema, do nascimento aos 450 dias. Com base no estudo das curvas de crescimento, as que melhor se adaptaram para predição dos resultados de crescimento foram as de Richards e Brody, entretanto nenhum dos modelos de curva simulados apresentou resultados satisfatórios para o Sistema de produção 3. Palavras-chave: Desempenho, produção, "creep-feeding", pastagem cultivada, pastagem nativa, manejo AbstractThe objective was to analyze nonlinear models to describe growth of lambs in three production systems. The models used were: Brody, Von Bertalanffy, Gompertz and Richards. In a 1 production system was used lambs in "creep feeding", weaned at 60 days old and kept on pasture until they reach average 20 kg, when they were confined, slaughtered between 28 and 30 kg. In the 2 production system, lambs weaned at 90 days and kept on cultivated pasture and slaughtered between 28 and 30 kg, were used. In 3 Production System, lambs weaned at 90 days old and kept in an area of native pasture supplemented with elephant grass and leucena, in the critical period of the year and slaughtered at 28 to 30 kg were used. 17 weights of 30 animals, 10 animals for each system, from birth to 450 days, were used. Based on the study of the growth curves that are best adapted to predict the results of growth were those of Richards and Brody models, however none of the models simulated curve showed satisfactory results for the three production systems.

Avaliação de curvas de crescimento em suínos

“…Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al, 2014;Morais et al, 2015;Texeira et al, 2012).…”

“…Souza et al (2011) constataram que os modelos de Von Bertalanffy, Brody e Richards foram os mais adequados para explicar o peso dos caprinos da raça Morada Nova criados no estado da Bahia. Texeira et al (2012) Luo et al (2015), Macedo et al (2014) e Sabbioni et al (2009) verificaram que o modelo mais adequado ao crescimento de suíno foi o logístico. Vincek et al (2012) observaram que o modelo de distribuição logística generalizada foi o que melhor explicou a curva de crescimento de suínos.…”

Adjusting weight growth curve of male quails <i>Coturnix japonica</i> reared in the semi-arid region of the State of Pernambuco

“…This type of curve generally presents exponential or sigmoidal growth form (S-shaped) (Lucena, 2017). The study of growth by means of fits of a function that describes a period of life of animal, relating weight and age, has been researched by several authors (Macedo et al, 2014;Morais et al, 2015;Teixeira et al, 2012b). Data analyses of repeated measures are of fundamental importance in animal production and are analyzed over several conditions such as: weather, climate and air humidity (Freitas, 2005).…”

<b>Parameterization effects in nonlinear models to describe growth curves

“…Among the various nonlinear models in the literature, the most used are Logistic and Gompertz. Many authors have used different parameterizations of these models to describe animal, vegetable and fruit growth curves (GBANGBOCHE et al, 2008;TERRA et al, 2010;UEDA et al, 2010;GAZOLA et al, 2011;SILVA et al, 2011;MAZUCHELI et al, 2011;TEIXEIRA et al, 2012 PRADO et al, 2013;AMANCIO et al, 2014;ANDRADE et al, 2014;PEREIRA et al, 2014;SOUSA et al, 2014). The use of reparameterization is common in nonlinear regression models so that the parameters are rearranged to have convenient interpretations to the study area in question.…”