Curvas de crescimento de ovinos Bergamácia criados no Distrito Federal

Abstract

RESUMO -A análise de um banco de dados de crescimento em ovinos Bergamácia (pesos até dois anos de idade de 1982 a 1996) foi feita usando-se métodos não-lineares para determinar parâmetros de três curvas (Brody, Richards e Logística) de crescimento. Os parâmetros das curvas foram analisados pelo Statistical Analysis System (SAS) usando o procedimento GLM e CORR para determinar fatores que influenciaram os parâmetros e as correlações entre os parâmetros e pesos dos animais. O sistema de manejo foi semi-extensivo com os ovinos ao pasto durante o dia e presos à noite para proteger dos predadores. Os fatores fixos incluídos foram ordem do parto, sexo do cordeiro, tipo de nascimento, mês e ano. As médias dos parâmetros das curvas foram: Richards -A = 50,024, B = 0,647, k = 0,003, M = 17,771 e R² = 0,838; 763, B=0,885, k =0,003, R²= 0,842;894,895, k=0,007 e R²= 0,840. O meio ambiente influenciou o crescimento e a reprodução de ovinos na região de Brasília. A correlação negativa entre k e A indica que animais que amadurecem mais cedo têm menos probabilidade de atingir pesos adultos mais altos que animais que amadurecem tardiamente. A curva Logística estimou o peso adulto dos animais com média inferior às das outras curvas. Os pesos atuais estão, contudo, mais bem correlacionados com os estimados pela Logística. Não houve diferença entre os três tipos de curvas em termos de R². O quadrado médio do resíduo foi maior para a curva de Richards. A curva recomendada para ajustar dados de crescimento de ovinos da raça Bergamácia é Logística.Palavras-chave: curvas de crescimento, ovinos, fatores ambientais Parameters for Three Growth Curves and Factors that Influence Them for Bergamasca Sheep in the Brasilia RegionABSTRACT -Fifteen years of data from a flock of Bergamasca sheep weighed every two weeks was analyzed using non-linear methods to determine parameters of three growth curves (Brody , Richards and Logistic). The curve parameters were analyzed using Statistical Analysis System (SAS) procedures GLM and CORR to determine factors which influenced them and correlations between the parameters and weights at determined ages. Fixed effects in the model included lambing number, sex of lamb, type of birth and month and age of lambing. The management system is semi-extensive, with the sheep at pasture during the day and imprisoned at night to protect them against predators. Means of the parameters were: Richards; A = 50.024, B = 0.647, k = 0.003, M = 17.771 and R²= 0.838; Brody; A= 52. 763, B=0.885, k=0.003, R²= 0.842; Logistic; A =47.894, k=0.007 and R²= 0.840. The environment influenced the growth of sheep in the region of Brasilia. The Logistic curve estimated adult weights lower than the other curves but the actual weights were better correlated with those estimated by this curve. There was no difference between the curves in terms of R², and the error mean square was higher for the Richards curve. The negative correlation between A and k indicates that early maturing animals were less likely to reach high mature weights,...

Characterization of commercial and biological growth curves in the Segureña sheep breed

“…The carcass yield is between 48% and 55% (Cano et al, 2003), owing to a lightweight lambskin that represents 8% of the total live lamb (ANCOS, 2014). The weight difference between males and females can influence the shape of the growth curve, as has been noted by several authors (Silva and Araújo, 2000;McManus et al, 2003;Sarmento et al, 2006).…”

“…Parameter k represents the relative growth rate (rate of exponential growth); high values indicate animals with precocious maturity -that is, animals that attain maturity weight quickly, and low values indicate animals with a delayed maturity or that tend to mature more slowly. Parameter m gives the shape of the growth curve and, consequently, determines the inflection point, the beginning of the auto-deceleration stage until the animal reaches adult size (McManus et al, 2003;Echeverri et al 2013;Tariq et al, 2013). Quantitative growth can be characterized using the parameters of each model (Brown et al, 1976;Fitzhugh, 1976;Hamouda and Atti, 2011).…”

Comparison of non-linear growth models to describe the growth curve in West African Dwarf sheep

“…The Brody model has been similarly selected in cattle (Brown et al, 1976;DeNise and Brinks, 1985;Doren et al, 1989) due to its ability to accommodate missing growth points and converges easily (Kaps et al, 1999). In the Bergamasca sheep in Brazil (McManus et al, 2003), among the fitted growth models (Brody, Richards, and Logistic), the Logistic model showed the goodness of fit. Lambe et al (2006) selected the Richards and Gompertz models for their accuracy of fit among four competing models (Gompertz, logistic, Richards and the exponential model).…”

Influência do tipo de parto e do sexo no desempenho e nas características da carcaça de cordeiros cruza Ile de France x Texel

“…Nesses períodos, corroborando com este estudo, Carneiro et al (2004) O desempenho superior dos machos em relação às fêmeas discorda de Carvalho et al (1999) e de Barros et al (2005), que não observaram efeito do sexo no ganho médio diário de peso (0,126 kg dia -1 ) aos 70 dias de idade, mas corrobora com Quesada et al (2002) e Mcmanus & Miranda (1997). Possivelmente, o melhor desempenho dos machos deve-se à maior ação do hormônio masculino, que proporciona benefícios para os machos não castrados em relação às fêmeas.…”