Curvas de crescimento em vacas de corte de diferentes tipos biológicos

Silva, Fabiane de Lima; Alencar, M. M. de; Freitas, A. R. de; Packer, Irineu Umberto; Mourão, Gerson Barreto

doi:10.1590/s0100-204x2011000300006

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“…All models overestimated the BW, however Brody estimated results closer to those observed, agreeing with the results obtained by Silva et al (2011) andForni et al (2009). After 4 months until 13 months all models underestimated the weights, and after this period until 17 months the weights were overestimated.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 91%

Growth curves on females of the Caracu breed

Moreira¹,

Mercadante²,

Pedrosa³

et al. 2016

SCA

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The objective of the study was to analyze nonlinear models that best fit the growth of Caracu cows. The experiment was conducted at the Instituto de Zootecnia, Centro APTA Bovinos de Corte, Sertãozinho, SP. Data of weight at birth to 63 months of age, from 500 females of the Caracu breed were used. The mean weight at birth (BW), weaning weight (W7), weight at 26 months (W26) and weight at 63 months (W63) were, respectively, 32 kg, 198 kg, 354 kg and 488 kg, providing an average daily gain (ADG) of 0.241 kg/day. The nonlinear models used were: Brody, Von Bertalanffy, Logistic and Gompertz. All of the models tended to describe accordingly the growth curve of these animals, but, according to the mean square residual and coefficient of determination adopted to select the most appropriate model, Brody showed the best fit. All models presented a high and negative correlation between the A and k parameters, indicating that the most precocious animals are less likely to reach elevated weights at 63 months of age. The effect of year of birth significantly affected (P<0.01) the parameters A and k, concluding that the animal selection based on growth traits favored the increase of mature weight and growth precocity over the generations. Key words: Nonlinear models. Precocity. Weight development. ResumoO objetivo do estudo foi analisar os modelos não-lineares que melhores se ajustam ao crescimento de fêmeas da raça Caracu. O experimento foi conduzido no Instituto de Zootecnia, Centro APTA Bovinos de Corte, Sertãozinho, SP. Dados de peso ao nascimento até os 63 meses de idade de 500 fêmeas da raça Caracu foram utilizados. A media de peso ao nascer (PN), peso a desmama (P7), peso aos 26 meses (P26) e peso aos 63 meses (P63) foram, respectivamente, de 32 kg, 198 kg, 354 kg e 488 kg, fornecendo um ganho médio diário (GMD) de 0,241 kg/dia. Os modelos não-lineares utilizados foram: Brody, Von Bentarlanffy, Logístico e Gompertz. Todos os modelos descreveram adequadamente a curva de crescimento destes animais, porém de acordo com o quadrado médio do resíduo e coeficiente de determinação, adotados para escolha do modelo mais apropriado, Brody mostrou o melhor ajuste. Todos os modelos apresentaram alta e negativa correlação entre os parâmetros A e k, indicando que animais mais precoces possuem menor probabilidade de atingir pesos mais elevados aos 63 meses de idade. O efeito de ano de nascimento afetou significativamente (P<0,01) os parâmetros A e k, sugerindo que a seleção dos animais com base em características de crescimento favoreceu o aumento do peso adulto e a precocidade, com o passar das gerações. Palavras-chave: Desenvolvimento ponderal. Modelos não lineares. Precocidade.

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Section: Resultssupporting

confidence: 91%

Growth curves on females of the Caracu breed

Moreira¹,

Mercadante²,

Pedrosa³

et al. 2016

SCA

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“…Vários modelos têm sido propostos para explicar o crescimento biológi-co dos animais, podendo ser citadas as funções Brody, logística, Gompertz, Von Bertalanffy (Souza et al, 2011;Ó et al, 2012;Silva et al, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

“…Os estudos sobre curvas de crescimentos em animais vêm sendo explorado por vários autores como relatados em trabalhos de Vargas et al (2006), que estudaram a modelagem da curva de crescimento em frangos, Morais et al (2015) verificaram que o modelo quadrático logaritmo é o melhor para explicar o peso em relação a idade de frango, Silva et al (2011) constataram que os modelos de Brody e Von Bertalanffy foram os mais adequados para explicar o crescimento de bovinos dos grupos genéticos Nelore, 1/2 Anggus + 1/2 Nelore, 1/2 Canchim + 1/2 Nelore e 1/2 Simental + 1/2 Nelore. Já Souza et al (2010) verificaram que o modelo logístico apresentou o melhor ajuste para descrever o peso dos bovinos da raça InduBrasil.…”

Section: Introductionunclassified

Avaliação de curvas de crescimento em suínos

Nascimento

Ribeiro²,

Rocha

et al. 2017

ARCH ZOOTEC

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resUMo Objetivou-se simular pesos de suínos machos e fêmeas (de 1 a 154 dias de idade) através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão (logístico, potência, tangente hiperbólica, gamma e polinomial cúbico) para explicar a possível relação do peso com o número de dias dos suínos. Verificou-se que os modelos logístico, gamma e polinomial cúbico apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso dos suínos machos e fêmeas. O modelo logístico apresentou R²= 0,975 e AIC (critério de informação de Akaike)=13,34 para os machos e R²= 0,9787 e AIC= 10,16 para as fêmeas. O modelo gamma apresentou grau de explicação de R²= 0,991 e AIC= 99,33 para os machos e R²= 0,9941 e AIC= 90,602 para as fêmeas, enquanto que o modelo polinomial cúbico apresentou R= 0,9995 e AIC=64,2 para os machos e R²= 0,9995 e AIC= 31,728 para as fêmeas. Optouse pelo modelo polinomial cúbico para explicar o comportamento do peso simulado dos suínos, pois o mesmo apresentou R² alto e baixo AIC além de menos parâmetros que os outros modelos. This study aimed to simulate data to the weight of boar and pig sows (1 to 154 days old) through the uniform probability distribution on an interval [a, b]. Five regression models (logistic, hyperbolic tangent, power, gamma and cubic polynomial) were adjusted to account for the possible weight ratio to tage of pigs in days. The logistic and gamma cubic polynomial models showed the best estimates to account for the weight of the behavior of boar and sow pigs. The logistic model showed R² = 0.975 and AIC (Akaike's information criterium)= 13.34 for boars and R²= 0.9787 and AIC= 10.16 for sows. The gamma model presented a degree of explanation of R²= 0.991 and AIC= 99.33 for boars and R²= 0.9941 and AIC= 90.602 for sows, while the cubic polynomial model showed R²= 0.9995 and AIC= 64.2 for boars and R²= 0.9995 and AIC= 31.728 for sows. the cubic polynomial model was chosen to explain the behavior of the simulated weight of the pigs, whose model showed the best fit with fewer parameters than the other models. Archivos de ZootecniaJournal website: https://www.uco.es/ucopress/az/index.php/az/ INTRODUÇÃO Na suinocultura têm-se desenvolvido estudos sobre curvas de crescimento, sabendo-se que programas de melhoramento genético aliado às pesquisas nutricionais, podem alterar o comportamento biológico do crescimento desses animais, pois modificando-se a estrutura genética de uma população e alterando comportamento alimentar, observam-se mudanças significativas na estrutura de uma raça ou espécie.Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al., 2014;Morais et al., 2015;Texeira et al., 2012).A curva descrevendo uma sequência de medidas de determinada característica de alguma espécie ou indivíduo em função do tempo, geralmente peso, altura ou diâmetro, é chamada de curva de crescimento (...

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“…Na bovinocultura os estudos SILVA et al, (2011) e SOUZA et al, (2010 merecem destaque. Na ovinocultura pode-se relatar os trabalhos de: TEXEIRA et al, (2012), Ó et al, (2012), GBANGBOCHE et al, (2008.…”

Section: Introductionunclassified

Ajustes De Curvas De Crescimento De Peso Simulados De Caprinos De Diferentes Raças

Lucena¹

2017

Agrarian

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RESUMOO estudo do crescimento, por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido amplamente discutido nas últimas décadas. O peso de caprinos sem raça definida, mestiços e Anglo-nubiana foram simulados através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão logístico, gompertz, polinomial quadrático e gamma para explicar possível relação do peso/idade dos caprinos. Verificou-se que os modelos polinomial quadrático e gamma apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso das diferentes raças dos caprinos. O modelo gamma apresentou grau de explicação R² = 99,36% para caprinos sem raça definida, mestiços R² = 99,81% e Anglo-nubiana R² = 99,77%, enquanto que o modelo polinomial quadrático apresentou R²= 99, 52% para caprinos sem raça definida, R² = 99,84% para mestiços e Anglo-nubiana de R² = 99,84%. Optou-se pelo modelo gamma para explicar o comportamento do peso dos caprinos independente da raça avaliada, pois o mesmo apresentou alto poder de explicação e valores pequenos de critério de informação de Akaike e de soma de quadrados dos resíduos, além de apresentar um parâmetro a menos que o modelo quadrático. PALAVRAS-CHAVE: curvas de crescimento; caprinos; regressão não-linear. ADJUSTMENTS OF GROWTH CURVE OF SIMULATED WEIGHT GOATS OF DIFFERENT BREEDSABSTRACT The study of growth, by adjusting a function that describes the whole life period of animal, relating weight and age has been widely discussed in last decades. The weight of undefined, mestizo and Anglo-Nubian goats were simulated through the uniform probability distribution over a range [a, b]. Logistic, Gompertz, quadratic polynomial and gamma regression models were adjusted to explain possible weight / age relation of goats. It was verified that the polynomial quadratic and gamma models presented the best estimates to explain the weight behavior of different goat breeds. The gamma model presented a degree of explanation (R² = 99.36%) for

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Curvas de crescimento em vacas de corte de diferentes tipos biológicos

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Growth curves on females of the Caracu breed

Growth curves on females of the Caracu breed

Avaliação de curvas de crescimento em suínos

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