Cyber Security in Social Media: Challenges and the Way Forward

Thakur, Kutub; Hayajneh, Thaier; Tseng, Jason

doi:10.1109/mitp.2018.2881373

Cited by 41 publications

(18 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…İKT-nin təsiri ilə KİV-in transformasiyası və konvergensiyası, İnternet-medianın meydana gəlməsi və inkişafı, insanların informasiya tələbatının onlayn rejimdə, operativ şəkildə ödənilməsi imkanının yaranması, vətəndaş jurnalistikasının formalaşması bu sahənin informasiya təhlükəsizliyinin təmin edilməsini daha da mürəkkəbləşdirir. Belə bir şəraitdə müxtəlif informasiya cinayətlərinin reallaşdırılması imkanları da artır [75].…”

Section: Ki̇v-in Təhlükəsizliyi Və Informasiya Təhlükəsizliyiunclassified

İnformasi̇ya Təhlükəsi̇zli̇yi̇ Mi̇lli̇ Təhlükəsi̇zli̇yi̇n Mühüm Komponenti̇ Ki̇mi̇

Alguliyev¹,

İmamverdiyev²,

Mahmudov³

2020

JPIS

View full text Add to dashboard Cite

Məqalədə milli təhlükəsizliyin mahiyyətinə, məzmununa dair müxtəlif yanaşmalar araşdırılır. Milli təhlükəsizliyin vəzifələri, təmin olunması metodları şərh olunur. Milli təhlükəsizliyin obyekti olan həyati vacib maraqlar, müxtəlif sahələr təsnif edilir. Bu təsnifata uyğun olaraq milli təhlükəsizliyin ictimai-siyasi təhlükəsizlik, hərbi təhlükəsizlik, informasiya təhlükəsizliyi, qida təhlükəsizliyi, enerji təhlükəsizliyi, təhsil sisteminin təhlükəsizliyi, elmi-texnoloji təhlükəsizlik, səhiyyə sisteminin təhlükəsizliyi, nəqliyyat sisteminin təhlükəsizliyi, ekoloji təhlükəsizlik, KİV-in təhlükəsizliyi, mədəni-mənəvi təhlükəsizlik kimi komponentləri fərqləndirilir. İKT-nin inkişafı, informasiya təhlükəsizliyinin formalaşması ilə əlaqədar milli təhlükəsizlik sistemində informasiya cəmiyyətinin artan rolu və vəzifələri göstərilir. Həmçinin informasiya təhlükəsizliyi ilə milli təhlükəsizliyin digər komponentləri arasında qarşılıqlı münasibətlər analiz edilir. Hər bir milli təhlükəsizlik komponentində İKT-nin tətbiq sahələri, informasiya təhlükəsizliyi təhdidləri müəyyən edilir və onların aradan qaldırılması yolları göstərilir. İşin yerinə yetirilməsində analiz və sintez, müqayisə, ümumiləşdirmə, sistemli yanaşma metodlarından istifadə edilmişdir. Məqalədə əldə edilən nəticələr informasiya cəmiyyəti şəraitində milli təhlükəsizlik üzrə yeni konsepsiyaların, strategiyaların və digər normativ sənədlərin hazırlanması üçün istifadə edilə bilər.

show abstract

Section: Ki̇v-in Təhlükəsizliyi Və Informasiya Təhlükəsizliyiunclassified

İnformasi̇ya Təhlükəsi̇zli̇yi̇ Mi̇lli̇ Təhlükəsi̇zli̇yi̇n Mühüm Komponenti̇ Ki̇mi̇

Alguliyev¹,

İmamverdiyev²,

Mahmudov³

2020

JPIS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A user with higher follow back pro means that the attacker is under a higher probability of successfully establishing mutual trust relationship with him/her. The value of follow back pro can be computed by formula (3), that is, the ratio of the number of bidirectional edges (number of bi edges) to the in degree of the point in the social follow relationship graph.…”

Section: Social-graph Featuresmentioning

confidence: 99%

“…Nowadays, more and more attackers launch cyberattack through social networks [3]. People's social networking behaviour, whether accidental or intentional, provides an opportunity for attackers to launch targeted attacks.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Stopping the Cyberattack in the Early Stage: Assessing the Security Risks of Social Network Users

Feng

et al. 2019

Security and Communication Networks

View full text Add to dashboard Cite

Online social networks have become an essential part of our daily life. While we are enjoying the benefits from the social networks, we are inevitably exposed to the security threats, especially the serious Advanced Persistent Threat (APT) attack. The attackers can launch targeted cyberattacks on a user by analyzing its personal information and social behaviors. Due to the wide variety of social engineering techniques and undetectable zero-day exploits being used by attackers, the detection techniques of intrusion are increasingly difficult. Motivated by the fact that the attackers usually penetrate the social network to either propagate malwares or collect sensitive information, we propose a method to assess the security risk of the user being attacked so that we can take defensive measures such as security education, training, and awareness before users are attacked. In this paper, we propose a novel user analysis model to find potential victims by analyzing a large number of users’ personal information and social behaviors in social networks. For each user, we extract three kinds of features, i.e., statistical features, social-graph features, and semantic features. These features will become the input of our user analysis model, and the security risk score will be calculated. The users with high security risk score will be alarmed so that the risk of being attacked can be reduced. We have implemented an effective user analysis model and evaluated it on a real-world dataset collected from a social network, namely, Sina Weibo (Weibo). The results show that our model can effectively assess the risk of users’ activities in social networks with a high area under the ROC curve of 0.9607.

show abstract

“…_________________________________________________________________ Jeimy J. Cano, Profesor Universitario & Consultor Internacional, Bogotá, Colombia, jjcano@yahoo.com En consecuencia, contar con prácticas estándares de seguridad de la información, si bien permite a las organizaciones asegurar un espacio de acción frente a las amenazas conocidas, deja poco margen para que puedan responder o anticipar, las propuestas inciertas de los agresores, que por lo general terminan sorprendiendo tanto a los especialistas en seguridad de la información, como a las diferentes áreas de las empresas [3,25]. Lo anterior revela las limitaciones inherentes de los estándares conocidos, que implica una revisión en detalle de los nuevos entornos de operación de las empresas, mediados por redes sociales [30], para repensar nuevamente dichas prácticas y pensar ahora, en el desarrollo de capacidades distintivas para atender los retos de la protección de la información.…”

Section: Introductionunclassified

Modelo SOCIA. Una reflexión conceptual y práctica desde la perspectiva del adversario

Cano¹

2020

Seguridad Informática. X Congreso Iberoamericano, CIBSI 2020

View full text Add to dashboard Cite

Profesor universitario a nivel de pregrado, especialización, maestría y doctorado en Colombia y varios países de Latinoamérica en temas como computación forense, evidencia digital, gobierno y gestión de la seguridad de la información, gerencia de sistemas de información, criminalidad informática, auditoría de TI, ciberseguridad y protección de datos personales desde 1996 a la fecha. ORCID:

show abstract

Cyber Security in Social Media: Challenges and the Way Forward

Cited by 41 publications

References 3 publications

İnformasi̇ya Təhlükəsi̇zli̇yi̇ Mi̇lli̇ Təhlükəsi̇zli̇yi̇n Mühüm Komponenti̇ Ki̇mi̇

İnformasi̇ya Təhlükəsi̇zli̇yi̇ Mi̇lli̇ Təhlükəsi̇zli̇yi̇n Mühüm Komponenti̇ Ki̇mi̇

Stopping the Cyberattack in the Early Stage: Assessing the Security Risks of Social Network Users

Modelo SOCIA. Una reflexión conceptual y práctica desde la perspectiva del adversario

Contact Info

Product

Resources

About