Damage detection in slab structures based on two-dimensional curvature mode shape method and Faster R-CNN

Xác định vùng hư hỏng trên kết cấu dạng bản sử dụng độ cong dạng dao động theo hai phương và mạng nơ ron tích chập

“…Trong những năm gần đây, việc áp dụng thuật toán học máy vào lĩnh vực SHM ngày càng tăng [16]. Nhiều nghiên cứu đã thực hiện để kết hợp học máy và các thuật toán phát hiện hư hỏng dựa vào số liệu đo dao động như các nghiên cứu phát hiện hư hỏng trong dầm [17][18][19], trong các kết cấu bản [20,21], trong cầu [22][23][24].…”

“…[26] phát triển cho các kết cấu làm việc theo 2 phương. Một số nghiên cứu trong lĩnh vực SHM đã áp dụng phương pháp tính độ cong theo 2 phương [21,27,28]. Các nghiên cứu này vẫn chủ yếu dựa vào hệ số hư hỏng đã được định nghĩa để xác định vị trí của hư hỏng.…”

Xác định vị trí hư hỏng trên kết cấu dạng bản sử dụng ma trận độ mềm và số liệu đo dao động

“…Đối với kết cấu dạng bản như bản mặt cầu, khi áp dụng các phương pháp sử dụng các đáp ứng dao động của hệ sẽ phức tạp hơn so với các kết cấu dạng dầm. Phương pháp sử dụng dạng dao động riêng khi áp dụng cho kết cấu dạng bản cần tính toán toán dạng dao động riêng và độ cong của dạng dao động theo hai phương [5]. Các phương pháp sử dụng tần số dao động riêng thì khá đơn giản nhưng lại dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố tác động từ môi trường.…”

Small target disease detection based on YOLOv5 framework for intelligent bridges

“…It worth noting that object detection is different from the deep learning based automatic modulation classification [6,7], specific emitter identification [8][9][10] and malware traffic classification [11,12]. Object detection algorithms are divided into two categories: two-stage detection [13][14][15][16] and single detection [17][18][19]. Although the two-stage detection accuracy is higher, the detection speed is slower in real-time detection.…”