2020
DOI: 10.15407/scin16.02.087
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Data Analysis of Personalized Investment Decision Making Using Robo-Advisers

Abstract: Introduction.Nowadays, the problem of the optimal balance between consumption and savings, transformed into investments is solved by using automated systems for making investment decisions, such as roboadvice ser vices which have the mathematical algorithm based on the main principles of consumptionsavings theories.Problem Statement. The task assignment of developed IT service is to maintain a constant level of client's consumption during lifelong period through automated analysis of how much he/she has to con… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
5
0
2

Year Published

2020
2020
2024
2024

Publication Types

Select...
5
2
1

Relationship

2
6

Authors

Journals

citations
Cited by 10 publications
(7 citation statements)
references
References 8 publications
0
5
0
2
Order By: Relevance
“…In the process of ensuring the economic security of an enterprise, special attention should be paid to the economic security of production, which includes KPIs (key performance indicators) of operational activity, such as break-even point, financial safety margin and operating leverage. The analysis of these indicators and data analysis can help in determining the reserves for increasing the efficiency of production (Ianioglo, 2016; Kobets et al, 2018). An effective corporate governance structure is designed as an institute to ensure a scientific decision-making approach to financial management operations, which helps a company guard against operational risks, reducing the company's financial risk (Long & Liu, 2016).…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…In the process of ensuring the economic security of an enterprise, special attention should be paid to the economic security of production, which includes KPIs (key performance indicators) of operational activity, such as break-even point, financial safety margin and operating leverage. The analysis of these indicators and data analysis can help in determining the reserves for increasing the efficiency of production (Ianioglo, 2016; Kobets et al, 2018). An effective corporate governance structure is designed as an institute to ensure a scientific decision-making approach to financial management operations, which helps a company guard against operational risks, reducing the company's financial risk (Long & Liu, 2016).…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Main types of investors include risk-averse investors (2), risk seeking investors (3) and hybrid type of investors (4) which combines previous ones. These types of investors are correspondingly described by following conditions [24,25]:…”
Section: Clustering Algorithm For Investorsmentioning
confidence: 99%
“…4) зміна координат для опірних даних E k відповідно до мінімального розриву між даними характеристиками інвесторів та опірними даними; 5) визначення кінцевих значень опірних даних E k ; 6) підготовка класифікації об'єктів. Як вже було нами зазначено у попередньому розділі, ми виділили 3 основні типи інвесторів, які включають в себе несхильного до ризику, схильного до ризику та нейтрального до ризику інвесторів, портфелі яких можна сформулювати за допомогою формул (2)- (6).…”
Section: таблиця 1 характеристика критеріїв для класфікації користуваunclassified
“…Ця штучна інтелектуальна система, спрямована на прийняття рішень основана на алгоритмах, які збирають великі кількості даних. Головний принцип послуг робо-едвазингу -це складання профілю клієнтів та виявлення допустимого рівня ризику, ґрунтуючись на результатах он-лайн анкетування, кластеризації основних груп клієнтів за профілем їх уподобань щодо доходності і ризику та отримання користувачем рекомендованого портфелю, складеного, здебільшого, з дешевих акцій біржевих інвестиційних фондів (ETFs) [6][7][8].…”
unclassified