Data integration for a geologic model of hydrocarbon microseepage areas in the Tonã Plateau region, North Tucano basin, Brazil

Caracterização de microexsudações de hidrocarbonetos na Bacia do Tucano Norte (BA) por geoestatística, classificação hiperespectral e redes neurais

“…As redes neurais, por sua vez, classificaram como favorável para hidrocarbonetos apenas a margem do contato inserida na bacia do Tucano Norte. Para a área sul, a anomalia no centro da krigagem, discriminada pela classificação hiperespectral e já descrita por Almeida-Filho et al (2002a), foi também identificada pelas redes neurais. Para a área norte, as regiões de mais expressiva favorabilidade discriminadas pelas redes neurais foram igualmente mapeadas pela classificação hiperespectral da mesma imagem ASTER.…”

“…Relevantes resultados em exploração petrolífera obtidos nessa região, até o presente, incluem a caracterização de anomalias de hidrocarbonetos leves em superfície por geoquímica (Babinski et al inédito) e por sensoriamento remoto, tanto em escala regional, como em escala de detalhe (Almeida-Filho 1999, 2002a. Em que pesem os esforços anteriores, nenhum estudo foi realizado até hoje na bacia Tucano Norte com base em dados hiperespectrais ou em dados de maior resolução espectral, como aqueles gerados pelo sensor Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), a bordo da plataforma Terra.…”

“…Inserida no semi-árido do Nordeste Brasileiro, a bacia do Tucano Norte apresenta baixa pluviosidade anual, com média de 583 mm, e temperatura média de 26 °C (Almeida-Filho et al 2002a, Araújo e Rodrigues 2005. O solo é arenoso e pobre em humos e a vegetação é de natureza xenofítica, do tipo caatinga (Rolim 1984).…”

Multispectral remote sensing mapping for hydrocarbon seepage-induced lithologic anomalies in the Kuqa foreland basin, south Tian Shan

“…These can produce mineral, geochemical, biological and geophysical anomalies in overlying sediments and soils (Donovan et al, 1979;Schumacher and Abrams, 1996;Segal and Merin, 1989). Among these anomalies, bleaching of red beds, development of ferrous iron-bearing minerals, alterations of clay minerals and carbonates, and botanical anomalies can exhibit diagnostic surface spectral signatures that detectable using remote sensing techniques (Almeida et al, 2002;Fu et al, 2007;Sabins, 1999;van der Meer et al, 2002). Petrovic et al (2008) and Saunders et al (1999) found that remote sensing for hydrocarbon can greatly increase the probability of wildcat success and thus cost effectiveness in exploration.…”

“…Spectral enhancement of remote sensing imagery, by means of principal component analysis (PCA) and band ratios has been successfully used in several studies to enhance surface anomalies and alternation. For example, Almeida et al (1999Almeida et al ( , 2002 mapped clay and ferric iron minerals associated with hydrocarbon seepage in the Serra do Tona Plateau through the application of PCA and band ratios.…”