Data Scraping from Google Play Store and Visualization of its Content for Analytics

Latif, Rana M. Amir; Abdullah, Muhammad Ibrahim; Shah, Syed Nasir; Farhan, Muhammad; Ijaz, Farah; Karim, Abdul

doi:10.1109/icomet.2019.8673523

Cited by 12 publications

(2 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Tahap pertama dimulai dengan pengumpulan data dari google play store untuk aplikasi PeduliLindungi. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik Scraping [19]. Memanfaatkan aplikasi yang disediakan oleh google, scraping dijalankan dengan menggunakan bahasa pemrograman python.…”

Section: Data Gatheringunclassified

Pendekatan Metode Kolokasi untuk Text Processing Ulasan Aplikasi Android Surveilans Penyebaran Covid-19 di Indonesia

Asyhari

Juwari

Hapsari

et al. 2023

ISD

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak – Aplikasi surveilans penyebaran covid-19 di Indonesia telah diberlakukan secara masif sejak surat edaran mendagri tahun 2021 dengan nama Aplikasi Peduli Lindungi. Pencarian sumber masalah paling umum yang menyebabkan aplikasi peduli lindungi mendapatkan penilaian bintang satu oleh penggunanya dapat dilakukan dengan membaca ulasan. Metode yang digunakan meliputi data scraping untuk mengumpulkan data, attribute selection untuk memilih data yang digunakan, text preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data, text processing meliputi data sorting, word frequency, dan collocation, serta visualization untuk merepresentasikan hasilnya. Ditemukan 82.265 ulasan dengan bintang satu di google play store. Terdiri dari 73.919 ulasan yang dilengkapi dengan alasan dan sisanya hanya memberikan penilaian bintang satu saja. Data sorting berdasarkan versi aplikasi menunjukkan bahwa tidak semua pengguna menggunakan aplikasi dengan versi yang terbaru. Data sorting berdasarkan thumbsUp menunjukkan bahwa masalah sertifikat, versi aplikasi dengan perangkat lama, serta user experience di formulir tanggal lahir yang paling banyak dikeluhkan oleh penggunanya. Kata-kata yang paling sering muncul di ulasan dengan pembatasan bintang satu diantaranya adalah kata “tidak”, “aplikasi”, “bisa”, “sudah”, dan “vaksin”. Kumpulan kata tersebut menjadi lebih bermakna dengan pendekatan metode kolokasi yang ditemukan, seperti “Sudah vaksin, tidak ada, sertifikat vaksin”. Hasil temuan tersebut lebih mudah dianalisis dengan visualization menggunakan word cloud collocation. Kata Kunci: android; data scraping; kolokasi; surveilans; text processing; visualization; word cloud

show abstract

Section: Data Gatheringunclassified

Pendekatan Metode Kolokasi untuk Text Processing Ulasan Aplikasi Android Surveilans Penyebaran Covid-19 di Indonesia

Asyhari

Juwari

Hapsari

et al. 2023

ISD

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…El siguiente paso es preparar los datos que se han obtenido, quitando las palabras innecesarias que generan ruido en los datos obtenidos [14], se omitió las palabras con una longitud menor a 2, errores ortográficos, variaciones léxicas, emoticones, además de filtrar algunos comentarios que estaban escritos en otros idiomas que no sea el español, este proceso se realizó de manera automatizada utilizando la librería NLTK (Natural language toolkit) de Python.…”

Section: Pre-procesamiento De Datosunclassified

Análisis de sentimiento de comentarios en español en Google Play Store usando BERT

Condori¹,

Saji

2021

Ingeniare. Rev. chil. ing.

View full text Add to dashboard Cite

Play Store App Analysis & Rating Prediction Using Classical ML Models & Artificial Neural Network

Moharana,

Biswal,

Dey

et al. 2023

2023 7th International Conference on Computing, Communication, Control and Automation (ICCUBEA)

View full text Add to dashboard Cite

Data Scraping from Google Play Store and Visualization of its Content for Analytics

Cited by 12 publications

References 17 publications

Pendekatan Metode Kolokasi untuk Text Processing Ulasan Aplikasi Android Surveilans Penyebaran Covid-19 di Indonesia

Pendekatan Metode Kolokasi untuk Text Processing Ulasan Aplikasi Android Surveilans Penyebaran Covid-19 di Indonesia

Análisis de sentimiento de comentarios en español en Google Play Store usando BERT

Play Store App Analysis & Rating Prediction Using Classical ML Models & Artificial Neural Network

Contact Info

Product

Resources

About