Data storage in Botikmon3 monitoring system

Zhivchikova, Nadezhda Sergeevna; Shevchuk, Yury Vladimirovich

doi:10.20948/abrau-2018-26

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Time Series Data Base (TSDB) Akumuli для систем мониторинга в ЦОД встречалось и раньше (см. на пример [12]). Akumuliэто российская, полностью отечественная разработка, еë автор -Евгений Лазин [13].…”

Section: реализация системы мониторинга для кластера в автомобилеunclassified

Monitoring mobile information processing systems

Panarin

Zacharov

2019

Scientific Conference “Scientific Services &Amp; Internet”

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Рассматривается реализация подсистемы мониторинга систем обработки информации на мобильных платформах и ее применение на беспилотных автомобилях. В условиях беспилотной эксплуатации автомобиля предъявляются наиболее жёсткие требования к надежности систем обработки информации, принятию решения о готовности этих систем к эксплуатации и обеспечению анализа их возможных сбоев. Представленная система мониторинга pLOG сочетает в себе функционал записи событий операционной системы устройств и измерений параметров систем в реальном времени, при этом запись производится как файлы, так и в базу данных временных рядов (TSDB). При этом каждый сервер в составе системы обработки информации на мобильных платформах дублирует запись обо всех событиях в системе.

show abstract

Section: реализация системы мониторинга для кластера в автомобилеunclassified

Monitoring mobile information processing systems

Panarin

Zacharov

2019

Scientific Conference “Scientific Services &Amp; Internet”

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Monitoring applications on the ZHORES cluster at Skoltech

Zakharov¹,

Panarin²,

Рыкованов³

et al. 2021

ПСТП

View full text Add to dashboard Cite

Стандартные инструменты мониторинга для кластерных вычислительных систем позволяют оценить работу системы в целом, но не позволяют анализировать работу приложений по отдельности. Система мониторинга для измерения ресурсов, затребованных каждым приложением в отдельности разработана в Сколтехе для высокопроизводительного кластера ZHORES. Система мониторинга собирает как обычные метрики загрузки процессоров и графических ускорителей, так и счетчики событий ЦПУ/ГПУ, которые позволяют более детально анализировать тип ресурса, затребованный приложением. Сервисные программы, развернутые на каждом узле кластера, посылают результаты измерений в единую базу данных временных рядов с шагом в одну секунду. Эти данные затем анализируются статистическими методами в режиме оффлайн для выделения характеристик, связанных с использованием вычислительных ресурсов каждым приложением. Мониторинг позволяет выявлять неэффективное программное обеспечение, производить тонкую настройку работы кластера, а также улучшать работу высокопроизводительной системы в целом.

show abstract

Data storage in Botikmon3 monitoring system

Cited by 2 publications

References 0 publications

Monitoring mobile information processing systems

Monitoring mobile information processing systems

Monitoring applications on the ZHORES cluster at Skoltech

Contact Info

Product

Resources

About