Data Visualization Application for Analyzing Public Company Financial Statement

Khalil, Aulia Absari; Reza, Ali; Junaedi, Putu Aan; Kanigoro, Bayu

doi:10.1016/j.procs.2015.07.336

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Menjelaskan bagian arsitektur software (Khalil et al, 2015). Dibagi menjadi tiga bagian yaitu back end, front end, dan web service.…”

Section: Desain Softwareunclassified

Literature Review Penerapan Data Visualization pada Perusahaan

Jauharul Makhnun,

Agussalim

2023

JII

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan: maka tujuan utama dalam penulisan artikel ini adalah memberikan gambaran umum tentang aktivitas penelitian terbaru yang menggunakan data visualisasi dalam sebuah perusahaan. Metode: Peneliti mengikuti proses systematic literature review (SLR) untuk membangun tinjauan komprehensif Systematic Literature Review (SLR) didefinisikan sebagai proses mengidentifikasi, menilai dan menafsirkan semua bukti penelitian yang tersedia dengan tujuan untuk menyediakan jawaban untuk pertanyaan penelitian secara spesifik. Untuk mengidentifikasi upaya penelitian yang terkait dengan studi yang diusulkan, peneliti mengadopsi dari lima artikel terindeks scopus Q3. Hasil: Berdasarkan wawancara dengan pemasar, mereka membutuhkan banyak waktu untuk membaca informasi dari data media sosial hingga membuat strategi pemasaran konten. Ini terjadi karena bentuk data yang tidak sesuai visualisasi, sehingga data harus dianalisis kembali untuk mendapatkan yang diinginkan informasi. Kesimpulan: Back end adalah bagian untuk administrator agar bisa mengelola sebuah data perusahaan, front end untuk pengguna, dan layanan web sebagai penghubung antara back end dan front end. Salah satu aplikasi yang dapat digunakan adalah tableau

show abstract

“…Menjelaskan bagian arsitektur software (Khalil et al, 2015). Dibagi menjadi tiga bagian yaitu back end, front end, dan web service.…”

Section: Desain Softwareunclassified

Literature Review Penerapan Data Visualization pada Perusahaan

Jauharul Makhnun,

Agussalim

2023

JII

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kejelasan dalam statistik juga sangat penting agar data yang dilaporkan tepat [2]. Data baru-baru ini dianggap sebagai aset berharga yang bisa membuat persaingan lebih atraktif [3]. Dalam ilmu data modern disebutkan bahwa data identik dengan fakta, dan demikian semakin banyak data yang dikumpulkan untuk analisis, semakin baik [4].…”

Section: Deskripsi Topik Yang Samaunclassified

Rancang Bangun Aplikasi Pendataan Sensus Ekonomi Berbasis Mobile

Prianto¹,

Lutfiasih²

2019

jumanji

View full text Add to dashboard Cite

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan sebuah institusi pemerintah yang mempunyai hak untuk melakukan kegiatan statistik yaitu berupa sensus dan survei. BPS melakukan pengolahan data dari beberapa sensus, cotohnya yaitu tentang sosial dan kependudukan, ekonomi dan perdagangan, serta pertanian dan pertambangan. Setiap data dan keputusan yang diambil harus berdasarkan informasi yang valid dan akurat. Namun semakin meningkatnya permintaan data dan informasi maka akan berpengaruh pula pada meningkatnya kegiatan survei yang tidak sebanding dengan terbatasnya jumlah SDM. Meski BPS mempunyai sistem dan infrastruktur teknik informasi yang memadai, namun masih ada sistem yang belum sepenuhnya terintegrasi dengan baik. Sistem yang akan dibuat adalah sistem pada aplikasi yang digunakan BPS dalam pengolahan data sensus ekonomi untuk Usaha Mikro dan Kecil. Sistem tersebut dianalisis dengan cara pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner. Sistem yang akan dianalisis tersebut diharapkan dapat dibuat aplikasi dengan menggunakan model Waterfall.Dengan menggunakan model Waterfall maka kualitas pengembangan yang dihasilkan akan lebih baik karena dilakukan secara bertahap sehingga sistem yang akan dikembangkan dapat membantu petugas dalam mengolah data.

show abstract

“…Valuable reviews of various visualisation techniques and approaches for the users of multidimensional financial data can be found in Marghescu (2007) and Ko et al (2016). Rigorous demonstrations of novel data visualisation applications and tools are delivered by, for example, Khalil, Reza, Junaedi and Kanigoro (2015) and Schaefer et al (2011). External and internal conditions of financial data visualisation development are comprehensively discussed by Flood, Lemieux, Varga and Wong (2015) on the example of monitoring systemic financial stability and Kandel, Paepcke, Hellerstein and Heer (2012) through interviews with data analysts.…”

Section: Hypothesis 2 -The Information Needs Of Fmp Are Different Nowmentioning

confidence: 99%

Information needs of financial market professionals in the big data and social media era. The empirical evidence from Poland

Cwynar

Pater

et al. 2017

E-Finanse

View full text Add to dashboard Cite

To meet general objectives of the article, i.e. to check the extent to which the information needs of financial market institutions are satisfied, and to learn about whether there is a transition in this realm triggered by the advent of social media and big data, we surveyed a sample of 415 financial market professionals working in Poland. We also used logit regression models, through which we processed the survey results, to identify which factors are responsible for meeting the needs. We showed that although the information needs of financial market professionals are met to a large degree, still some potential for improvement remains in this regard. We found also that respondent-specific traits are insignificant in explaining the degree of satisfaction with data and information that is used by financial market professionals. Out of firm-specific characteristic and, the value of assets under the institution’s management turned out to be the key factors explaining the distribution of responses concerning satisfaction.

show abstract

Data Visualization Application for Analyzing Public Company Financial Statement

Cited by 7 publications

References 3 publications

Literature Review Penerapan Data Visualization pada Perusahaan

Literature Review Penerapan Data Visualization pada Perusahaan

Rancang Bangun Aplikasi Pendataan Sensus Ekonomi Berbasis Mobile

Information needs of financial market professionals in the big data and social media era. The empirical evidence from Poland

Contact Info

Product

Resources

About