Datentreuhandstellen gestalten: Status quo und Perspektiven für Geschäftsmodelle

Abstract

ZusammenfassungDer Umgang mit großen Datenmengen stellt Unternehmen bei der Konzeption sicherer digitaler Prozesse vor große Herausforderungen, besonders wenn personenbezogene oder sensible Daten verarbeitet werden. Dies gilt gleichermaßen für Forschungsprojekte, bei denen Daten mit höchstem Schutz und hoher Sensibilität behandelt werden müssen. Um diesen hohen Datenschutz zu gewährleisten sowie Ethikrichtlinien einzuhalten, können Datentreuhandstellen eingesetzt werden. Inzwischen sind auch einige Use Cases von privaten Treuhandstellen bekannt, die einen großen Mehrwert für Unternehmen versprechen. Dieser Beitrag gibt erste Einblicke in die Geschäftsmodelle der Datentreuhandstellen sowie deren Anwendungsbereiche. Hierfür wurde das Digital Canvas verwendet, das neun Säulen digitaler Geschäftsmodelle postuliert. Zusätzlich werden Unterschiede zwischen staatlichen und privatwirtschaftlichen Anbietern analysiert sowie die Potenziale von Treuhandstellen herausgestellt und gezeigt, dass deren Dienste zunehmend an Nachfrage gewinnen werden. Die Erkenntnisse beruhen auf sechs Experteninterviews, die mit Leitern von in Deutschland bereits praktizierenden Datentreuhandstellen geführt wurden.

Datengetriebene Geschäftsmodelle: Konzeptuelles Rahmenwerk, Praxisbeispiele und Forschungsausblick

“…inwieweit sich die Ergebnisse dieser Studien auf etablierte Unternehmen übertragen lassen, ist zumindest fraglich, da Start-ups bei der Gestaltung ihrer DGGM typischerweise einen "Greenfield"-Ansatz verfolgen können (d. h. sie müssen keine Rücksicht auf bestehende Strukturen und Geschäftsbeziehungen nehmen) (Hartmann et al 2016). Hinzu kommt, dass sich verfügbare Forschungsarbeiten typischerweise auf die statische Analyse von DGGM begrenzen (Wiener et al 2020 (Arlinghaus et al 2021). Ein weiterer Ansatzpunkt für Datennutzer könnte die umfangreichere Auslagerung von datenbezogenen Wertschöpfungsaktivitäten an Datenlieferanten im Allgemeinen sein.…”

Decision Model to Design Trust-Focused and Blockchain-Based Health Data Management Applications

“…Data trustees are currently being discussed as a potential solution to overcome isolated HDMAs. These act as a legally compliant and neutral intermediary between a data provider and a data user [6]. Separate from government-funded initiatives, private-sector companies have pursued the objective of establishing centralized HDMA solutions, leading to the creation of data monopolies [7].…”