La introducción de nuevas estrategias de seguimiento académico, utilizando la inteligencia artificial, ha captado mucha atención en el mundo educativo, especialmente entre los programas de administración en las universidades. Esta innovadora aproximación busca aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial para recoger, analizar y aplicar datos relacionados con el rendimiento académico de los estudiantes. El objetivo principal de esta investigación consiste en profundizar en el análisis del impacto de las estrategias de seguimiento académico basadas en la inteligencia artificial en el desempeño estudiantil en programas de administración universitaria. Se aspira a entender cómo estas estrategias afectan el rendimiento académico, resaltando los elementos clave que contribuyen a su eficacia y evaluando su efectividad en la promoción del aprendizaje y la retención estudiantil dentro del ámbito específico de la administración.
Se realizó una revisión narrativa con el fin de obtener una visión completa de la investigación sobre el efecto de las estrategias de seguimiento académico respaldadas por inteligencia artificial en el desempeño de estudiantes universitarios en programas de administración. Se llevó a cabo una exhaustiva búsqueda de estudios en diversas bases de datos académicas, que incluyeron Latindex, Scielo, Dialnet, Scopus y Google Académico. Se demuestra que las estrategias de seguimiento académico que se apoyan en la inteligencia artificial impactan positivamente en el desempeño académico de los estudiantes en los programas de administración universitaria. Estas estrategias no solo optimizan la eficacia del proceso educativo, sino que también fomentan la personalización del aprendizaje, lo que conlleva a una mayor retención estudiantil y éxito académico.