Decision Support System For Determining The Type Of Workout Using The Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) In GYM STIKI

Abstract

Purpose: Decision Support System for Determining the Type of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method The STIKI GYM was created to make it easier for trainers to provide training for STIKI GYM participants who carry out workouts at STIKI GYM. Meanwhile, for STIKI GYM participants, the system can make it easier to carry out workout activities according to their respective body loads.Design/methodology/approach: Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method and being tested with black box testingFindings/result: Users can find out workout activities by entering the criteria for body weight, height, and exercise intensity into the system and helping trainers provide training in accordance with the recommendations for workout activities from the Decision Support System for Determining the Types of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method at STIKI GYM.Originality/value/state of the art: The Decision Support System for determining the Type of Workout is indeed implemented at STIKI GYM by using data support in the form of interview results and participant data from STIKI GYM.

Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi Status Mutu Air

“…Multi Layer Perceptron merupakan metode jaringan syaraf tiruan berasitektur feed-forward atau biasa dikatakan sebagai perceptron multi lapis adalah metode artificial neural network (ANN) yang memiliki arsitektur jaringan yang terdiri dari minimal 3 layer yakni layer input, layer hidden dan layer output. Metode MLP bertujuan untuk mendapatkan vector bobot yang paling fit dengan data latih, metode MLP menggunakan nilai error untuk memperbaiki nilai bobot [12]. Algoritma MLP merupakan metode supervised learning (suatu metode machine learning yang menarik kesimpulan dari data-data yang telah diberi label, berupa pasangan input dan output) [13].…”

Penerapan Algoritma Copeland Score Sebagai Penunjang Penerimaan Beasiswa KIP Di Kampus Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia

“…Sistem pendukung keputusan merupakan sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang harus dibuat oleh manajer, sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapi [9][15] [17]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat digambarkan sebagai sistem interaktif yang dapat menawarkan rekomendasi atau mendukung keputusan menggunakan alternatif yang berasal dari data, informasi, dan hasil runtime model [18].…”

Comparison of Maut Method With Mabac in Giving Employees Salary Bonus at Pt. Arta Jaya Electric

“…Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang saling berkaitan untuk membantu administrator saat membuat keputusan menggunakan data yang akan dipakai sebagai kriteria perhitungan dan model keputusan masalah semi terstruktur [4]. Sistem pendukung keputusan memiliki 4 fase [5] , yakni fase pemahaman merupakan proses pelacakan dan pengenalan ruang lingkup masalah, serta proses identifikasi masalah, Fase desain adalah proses pengembangan, temukan alternatif tindakan/solusi yang dapat dilakukan yang disederhanakan dari kejadian yang sebenarnya, sehingga membutuhkan suatu proses [6]. Fase seleksi dilakukan dengan memilih solusi alternatif yang ditangani selama fase perencanaan [7].…”