Decomposition of mechanical vibration signals - the Hilbert- Huang Transform in the time domain and the Fourier Transform in the frequency domain

Abstract

The investigation results concerning comparisons of effects of the application of the Hilbert-Huang Transform (HHT), Fourier Transform (FT) and Short Time Fourier Transform (STFT) for the vibration signals decomposition, are presented in this paper. The record of the vibration accelerations signals of the electric torque tool was applied in investigations. It was shown that the FT transform, often applied in practice for vibration signals analysis can provide uncertain or erroneous information. Thus, it requires verifications by means of other methods, e.g. STFT or HHT. Streszczenie. W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących porównania skutków zastosowania do dekompozycji sygnałów drgań transformacji Hilberta Huanga HHT, Fouriera FT oraz krótko-czasowej transformacji Fouriera STFT (Short Time Fourier Transform). Do badań wykorzystano zapis przykładowych sygnałów przyspieszeń drgań zakrętarki elektromechanicznej. (Dekompozycja sygnałów drgań mechanicznych -transformacja Hilberta-Huanga HHT w dziedzinie czasu a transformacja Fouriera w dziedzinie częstotliwości).

New Method for Transient Signal Analysis using the Continuous Wavelet Transform

“…However, STFT has fixed window parameters that may not be suitable for all transient signals [4]. In contrast, the Wavelet Transform (WT) and Hilbert-Huang Transform (HHT) have been shown to be effective in analyzing non-stationary signals by providing time-frequency analysis capabilities [5,6].…”